Die CompTIA DataX (DY0-001) ist eine fortgeschrittene Zertifizierung, die für erfahrene Fachleute konzipiert wurde, die ihre Expertise in der Datenwissenschaft innerhalb einer sich schnell entwickelnden Branche nachweisen möchten. Diese Zertifizierung erweitert die Karrieremöglichkeiten und ermöglicht es Fachleuten, sich auf verschiedene datengetriebene Rollen zu spezialisieren, wie zum Beispiel Datenwissenschaftler, quantitativer Analyst, Maschinenbauingenieur für maschinelles Lernen, prädiktiver Analyst oder KI-Ingenieur.

CompTIA DataSys+ ist eine grundlegende Zertifizierung im Bereich Datenmanagement, die sich auf Datenverwaltung und Sicherheit konzentriert. Diese CompTIA-Zertifizierung setzt einen Standard für grundlegende Fähigkeiten im Umgang mit und Schutz von Datenvermögen. Die Version dieser Zertifizierung ist CompTIA DataSys+ DS0-001.

Die EXIN BCS Requirements Engineering Zertifizierung ist für Fachleute konzipiert, die ihre Fähigkeiten im Identifizieren, Analysieren und Verwalten von Anforderungen stärken möchten. Da sich die Rolle der Business-Analysten branchenübergreifend weiterentwickelt, wird die Expertise im Requirements Engineering zunehmend wertvoll für verschiedene Positionen und Teams über die traditionelle Geschäftsanalyse hinaus.

Das Training zur Modellierung von Geschäftsprozessen ist wertvoll, um zu verbessern, wie Organisationen ihre Abläufe analysieren, gestalten und optimieren. Es vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, Geschäftsprozesse visuell und logisch mit Hilfe von Diagrammen und strukturierten Methoden darzustellen, was es den Stakeholdern ermöglicht, Arbeitsabläufe besser zu verstehen und zu optimieren.

Das EXIN BCS Foundation Zertifikat in Business Analysis ist eine wertvolle Zertifizierung für angehende Geschäftsanalysten, Fachleute in verschiedenen Geschäftsrollen, Projektteammitglieder, Manager und Führungskräfte. Es stattet Einzelpersonen mit grundlegendem Wissen aus, um effektiv zu Projekten, strategischer Analyse, Geschäftssystemen, Prozessmodellierung und kontinuierlichem beruflichen Wachstum beizutragen.

Dieser Kurs ist darauf ausgelegt, Ihnen bei der Vorbereitung auf die Prüfung zum Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203) zu helfen. Er bietet eine umfassende Schulung zur Implementierung und Verwaltung von Datenengineering-Aufgaben in Microsoft Azure unter Verwendung wichtiger Dienste wie Azure Synapse Analytics, Azure Stream Analytics, Azure Databricks und mehr.

Die Kafka-Zertifizierung von AVC ermöglicht es Ihnen, zu lernen, wie man große Datenmengen effizient mit einer Vielzahl von Werkzeugen verarbeitet. Diese Schulung wird Ihnen helfen, Ihre Expertise in Big Data Analytics zu verbessern. Mit unserem Blended-Learning-Ansatz beherrschen Sie die Grundlagen von Apache Kafka und erkunden dessen praktische Anwendungen. Tauchen Sie ein in einen innovativen Lehrplan, der von Branchenexperten erstellt wurde, und erwerben Sie die beruflichen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um als Kafka-Entwickler zu glänzen.

Fortgeschrittene Webanalytik ist eine Analysemethode, die sich auf verschiedene Formen von Internetdaten konzentriert. Es bedeutet, Daten zu sammeln und zu analysieren, um fundiertere Geschäftsentscheidungen treffen zu können und Geschäftsprozesse zu unterstützen. Die Daten werden von Webseiten, mobilen Anwendungen, sozialen Medien und Drittanbieterquellen bezogen und mit dem Customer Relationship Management (CRM) und Verkaufssystemen kombiniert, um Geschäftsstrategien zu entwickeln und einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten. Während des Kurses 'Fortgeschrittene Webanalytik' erlernen Sie die Grundkonzepte der Analytik und tauchen tief in Web-, Social-, Content- und Mobile-Analytik ein, sowie in die Nutzung beliebter Webanalyse-Tools, die in den wichtigsten Branchendomänen verbreitet sind. Der Kurs nähert sich der Webanalytik sowohl aus strategischer als auch aus praktischer Perspektive und zeigt detaillierte Tipps und Techniken für die Verwendung von Google Web Analytics und anderen Plattformen und Tools. In diesem Zertifizierungstraining für fortgeschrittene Webanalytik werden Sie die Elemente der Web-, Social-, Mobile- und Content-Analytik meistern, um die Fähigkeit Ihrer Organisation zur fundierten Geschäftsentscheidungsfindung zu optimieren.

Bringen Sie Ihre Daten mit Minitab auf das nächste Level! Dieser Kurs stellt sicher, dass Sie die praktischen Anwendungen der neuesten Version des statistischen Werkzeugs, Minitab® 17, erlernen und die Werkzeuge beherrschen, die sowohl von Lean Six Sigma Green Belt als auch von Black Belt Fachleuten verwendet werden. Der Kurs umfasst 9 Fallstudien aus den Bereichen Gesundheitswesen, IT und IT-Dienstleistungen sowie Fertigung, und jede Fallstudie beschreibt ein Problem und dessen Lösung mit Minitab® 17. Sie haben Daten. Wir haben Solutions Analytics™ Ihre Daten zu verstehen ist der erste Schritt, um das volle Potenzial Ihres Unternehmens zu erreichen. Wir haben die Lösungen, um Sie dorthin zu bringen.

Die Business Process Modeling Notation (BPMN) ist eine Flussdiagramm-Methode, die die Schritte eines geplanten Geschäftsprozesses von Anfang bis Ende modelliert. Sie ist ein wichtiger Bestandteil des Geschäftsprozessmanagements und stellt visuell eine detaillierte Abfolge von Geschäftsaktivitäten und Informationsflüssen dar, die zur Durchführung eines Prozesses erforderlich sind. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie gute BPMN-Modelle mit klarer Prozesslogik erstellen, die in Ihrer gesamten Organisation geteilt werden können, und wie Sie sich an eine gemeinsame Modellierungsmethode halten, damit Sie Diagramme erstellen können, die konsistent über alle Geschäftsbereiche hinweg geteilt werden können.

Dieser Kurs zur Datenanalytik vermittelt grundlegende Konzepte der Datenanalyse anhand von Fallstudien und Beispielen aus der Praxis und gibt Einblicke, wie man Datenanalyseprinzipien im eigenen Unternehmen anwenden kann. Sie lernen über Projekt-Lebenszyklen, den Unterschied zwischen Datenanalytik, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen; den Aufbau eines Analyserahmens sowie die Nutzung von Analysewerkzeugen, um geschäftliche Einsichten zu gewinnen.

Der Kurs 'Python für Data Science' behandelt die grundlegenden Programmierkonzepte mit Python und erklärt Datenanalytik, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Web-Scraping und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie werden ein umfassendes Verständnis der verschiedenen Pakete und Bibliotheken erlangen, die für die Durchführung der Datenanalyse erforderlich sind.