CompTIA DataX - eLearning (Prüfung inbegriffen)

650,00 EUR

  • 40 hours
eLearning

Die CompTIA DataX (DY0-001) ist eine fortgeschrittene Zertifizierung, die für erfahrene Fachleute konzipiert wurde, die ihre Expertise in der Datenwissenschaft innerhalb einer sich schnell entwickelnden Branche nachweisen möchten. Diese Zertifizierung erweitert die Karrieremöglichkeiten und ermöglicht es Fachleuten, sich auf verschiedene datengetriebene Rollen zu spezialisieren, wie zum Beispiel Datenwissenschaftler, quantitativer Analyst, Maschinenbauingenieur für maschinelles Lernen, prädiktiver Analyst oder KI-Ingenieur.

Über den Kurs

Warum sollten Sie sich für CompTIA DataX entscheiden?

  • Anbieterneutrale Expertise: Bestätigt fortgeschrittene Datenwissenschaftskenntnisse, die auf verschiedene Werkzeuge und Plattformen angewendet werden können.
  • Standardisiertes Kompetenzset: Etabliert ein anerkanntes und konsistentes Expertiseniveau für zertifizierte Datenfachleute.
  • Wachsende Branchennachfrage: Da Datenmengen stetig zunehmen, suchen Organisationen vermehrt nach qualifizierten Datenwissenschaftlern, um diese zu verwalten und zu analysieren.

Die CompTIA DataX Prüfung ist für Fachleute mit mehr als fünf Jahren Erfahrung in Datenwissenschaft, Informatik oder verwandten Bereichen konzipiert. Sie bietet einen strukturierten Lernrahmen, der wesentliche Konzepte und Werkzeuge der Datenwissenschaft verstärkt, um Personen bei der Weiterentwicklung ihrer Karriere zu helfen.


Hauptmerkmale

Sprache

Verstehen Sie, wie man Daten modelliert, die Erfassung durchführt, Daten repliziert und Daten mit dem NoSQL-Datenbankmanagementsystem MongoDB aufteilt

Niveau

Fortgeschrittenes Niveau

Zugang

1 Jahr Zugang zur Plattform mit 24/7 Zugriff

4 Stunden Videokurs

12 Videolektionen mit leistungsbezogenen Fragen

Lernzeit

Es wird eine Lernzeit von 40 Stunden empfohlen

1 offizieller Prüfungsgutschein

Zertifikat über die Kursteilnahme

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Lernergebnisse

Durch diesen Kurs werden Sie lernen, wie man:

Mathematik und Statistik

Wenden Sie mathematische und statistische Techniken effektiv an, einschließlich Datenverarbeitung, Bereinigung, statistischer Modellierung, linearer Algebra und Analysis.

Modellierung, Analyse und Ergebnisse

Verwenden Sie geeignete Analyse- und Modellierungsmethoden und geben Sie gut begründete Empfehlungen für Modelle ab.

Maschinelles Lernen

Implementieren Sie maschinelle Lernmodelle und erfassen Sie die Grundlagen des tiefen Lernens.

Betriebs- und Geschäftsprozesse

Verstehen und Ausführen wesentlicher Datenwissenschaftsoperationen und -abläufe.

Spezialanwendungen

Kenntnisse über Branchentrends und fortgeschrittene Anwendungen in der Datenwissenschaft nachweisen.

Kurszeitplan

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  1. Grundlagen der Datenwissenschaft

    Lektion 1

    • Vorab-Einschätzung
    • Veranschaulichung des Datenwissenschafts-Lebenszyklus
    • Analyse von Geschäftsproblemen
  2. Datenerfassung und -vorbereitung

    Lektion 2

    • Datenerfassung
    • Datenbereinigung und -vorbereitung
  3. Datenexploration und -analyse

    Lektion 3

    • Beschreibung der Datenmerkmale
    • Daten erkunden
  4. Modellauswahl und maschinelles Lernen

    Lektion 4

    • Den Prozess der Modellauswahl navigieren
    • Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens
    • Experimentieren mit Deep Learning
  5. Modellbewertung und -einsatz

    Lektion 5

    • Bewertung und Verfeinerung von Datenmodellen
    • Bereitstellung von Datenmodellen
  6. Kommunikation und geschäftliche Auswirkungen

    Lektion 6

  7. Spezialisierte Themen und Praxis

    Lektion 7

    • Entdeckung spezialisierter Anwendungen in der Datenwissenschaft
    • CompTIA DataX DY0-001 Übungstest
comptia dataX

Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?

Voraussetzungen

Es wird dringend empfohlen, mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung als Datenwissenschaftler oder gleichwertiges Wissen zu haben.


Datenwissenschaftler

Quantitativer Analyst

Maschinenlern-Ingenieur/Spezialist

Prädiktiver Analyst

Ingenieur für Künstliche Intelligenz (KI)

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Prüfungsdetails

  • Dauer von 165 Minuten
  • Multiple-Choice- und praxisorientierte Prüfung (PBQs: Performance-based Questions sind Prüfungsaufgaben, die darauf ausgelegt sind, die Fähigkeit eines Kandidaten zu testen, Probleme in realen Situationen zu lösen, und werden entweder als Simulationen oder in virtuellen Umgebungen gestellt)
  • Maximal 90 Fragen
  • Nur Bestanden/Nicht Bestanden (keine Skalenpunkte)
  • Prüfungsanbieter: Person Vue (Prüfungszentrum oder Online-Prüfung)

Aktienrichtlinie

CompTIA bietet derzeit keine Prüfungsanpassungen aufgrund einer Behinderung oder medizinischen Erkrankung für Studierende an. Kandidaten werden ermutigt, sich an AVC zu wenden, um während des Anpassungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

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