Dieser Kurs 'Maschinelles Lernen mit Python' bietet einen umfassenden Überblick über ML-Themen, einschließlich der Arbeit mit Echtzeitdaten, der Entwicklung von überwachten und unüberwachten Lernalgorithmen, Regression, Klassifizierung und Zeitreihenmodellierung. In diesem Zertifizierungskurs für maschinelles Lernen lernen Sie, wie Sie Python verwenden, um Vorhersagen basierend auf Daten zu treffen. Nach Abschluss dieses Kurses 'Maschinelles Lernen mit Python' erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre Fähigkeiten als Experte für maschinelles Lernen bescheinigt.

Was ist generative KI-Prompt-Engineering? Prompt-Engineering erleichtert es den Benutzern, relevante Ergebnisse beim ersten Versuch zu erhalten. Es hilft dabei, Voreingenommenheit zu mindern, die durch bereits vorhandene menschliche Bias in den Trainingsdaten der großen Sprachmodelle entstehen kann. Weiterhin verbessert es die Interaktion zwischen Benutzer und KI, sodass die KI die Absicht des Benutzers auch bei minimaler Eingabe versteht. ChatGPT-Prompt-Engineering bezieht sich auf die Praxis, Eingabeaufforderungen auf spezifische Weise zu formulieren, um die Antworten des KI-Modells zu lenken.

Nutzen Sie diese Welle und beschleunigen Sie Ihre Karriere mit diesem anerkannten Programm für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Dieses Programm bietet eine gründliche Mischung aus Theorie, Projekten und umfangreicher praktischer Übung, während es die akademische Exzellenz des Caltech nutzt. Noch wichtiger ist, dass Sie nicht nur die theoretischen Grundlagen von KI und ML kennenlernen, sondern auch das praktische Know-how erwerben, um diese Werkzeuge und Techniken schnell und erfolgreich auf neue Probleme anzuwenden. Dieses Programm ist eine Kombination aus selbstgesteuerten Online-Videos, Live-Virtuellklassen, praktischen Projekten, Laboren und Masterklassen. Mentorensitzungen bieten Ihnen ein hochgradig interaktives Lernerlebnis und Anwendungen aus der realen Welt, die Ihnen helfen, wesentliche Fähigkeiten in KI und ML zu beherrschen. Dieses Programm umfasst wesentliche mathematische und statistische Konzepte sowie Python-Programmierung, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, generative KI, Prompt-Engineering, erklärbarer KI, ChatGPT, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und mehr.

Das Masterprogramm für KI-Ingenieure, in Zusammenarbeit mit IBM, vermittelt die entscheidenden Fähigkeiten, die Sie für eine erfolgreiche Karriere in der Künstlichen Intelligenz (KI) benötigen. Während Sie dieses Programm zur Künstlichen Intelligenz durchlaufen, werden Sie die Konzepte des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens sowie die international anerkannte Programmiersprache Python meistern, die für den Erfolg in der KI unerlässlich ist. Sie werden auch lernen, wie man intelligente Modelle und fortgeschrittene künstliche neuronale Netzwerke entwirft und prädiktive Analysen nutzt, um Echtzeitprobleme zu lösen und Ihre Karriere in der Künstlichen Intelligenz auf die nächste Stufe zu heben. Sie können auch gefragte Fachkenntnisse in Bereichen wie Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Reinforcement Learning, generative AI, Prompt Engineering, ChatGPT und viele mehr erwerben. Das Programm umfasst auch von IBM organisierte Hackathons und AMA-Sessions.

Erlangen Sie ein Verständnis für KI-Konzepte, Arbeitsabläufe und Leistungskennzahlen! Künstliche Intelligenz (KI) ist die von Maschinen demonstrierte Intelligenz, die es ihnen ermöglicht, aus Erfahrungen zu lernen und menschenähnliche Aufgaben zu erfüllen. Die Mehrheit der modernen KI-Beispiele stützt sich auf tiefgehendes Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache, und diese Technologien ermöglichen es Computern, große Mengen von Daten zu verarbeiten und Muster innerhalb dieser Daten zu erkennen, um spezifische Aufgaben und Aktivitäten zu vervollständigen. Künstliche Intelligenz hilft Organisationen, in einer breiten Palette von Branchen voranzukommen. Sie führt zu fundierteren Geschäftsentscheidungen, hilft Unternehmen bei der Schaffung innovativer neuer Produkte und Dienstleistungen und ermöglicht es Unternehmen, wichtige Leistungsziele zu erreichen.