Post Graduate Program in AI and Machine Learning
4.500,00 EUR
- 370 hours
Nutzen Sie diese Welle und beschleunigen Sie Ihre Karriere mit diesem anerkannten Programm für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Dieses Programm bietet eine gründliche Mischung aus Theorie, Projekten und umfangreicher praktischer Übung, während es die akademische Exzellenz des Caltech nutzt. Noch wichtiger ist, dass Sie nicht nur die theoretischen Grundlagen von KI und ML kennenlernen, sondern auch das praktische Know-how erwerben, um diese Werkzeuge und Techniken schnell und erfolgreich auf neue Probleme anzuwenden. Dieses Programm ist eine Kombination aus selbstgesteuerten Online-Videos, Live-Virtuellklassen, praktischen Projekten, Laboren und Masterklassen. Mentorensitzungen bieten Ihnen ein hochgradig interaktives Lernerlebnis und Anwendungen aus der realen Welt, die Ihnen helfen, wesentliche Fähigkeiten in KI und ML zu beherrschen. Dieses Programm umfasst wesentliche mathematische und statistische Konzepte sowie Python-Programmierung, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, generative KI, Prompt-Engineering, erklärbarer KI, ChatGPT, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und mehr.
Hauptmerkmale
Kurs und Material sind auf Englisch
Anfänger - Fortgeschrittenes Niveau für angehende Profis
11 Monate Online-Bootcamp-Liveunterricht und E-Learning
1 Jahr Zugang zur Lernplattform & Aufzeichnungen der Kurse
Live-Online-Masterklassen, gehalten von Fakultätsmitgliedern der Purdue-Universität und namhaften Branchenexperten
370 Stunden empfohlene Lernzeit
Master-Abschlusszeugnis nach erfolgreichem Abschluss der Purdue University
Zugang zur Mitgliedschaft im Alumni-Verband der Purdue University nach Abschluss des Programms
3 Schlusssteine und mehr als 25 praxisorientierte Projekte aus verschiedenen Industriebereichen
Erhalten Sie Einblick in ChatGPT, OpenAI, Dall-E, Midjourney & andere bedeutende Tools
Exklusive Hackathons und Fragerunden (Ask Me Anything) von IBM
Über den Kurs
Dieses Aufbaustudienprogramm in KI und Maschinellem Lernen, entwickelt in Zusammenarbeit mit der Purdue Universität, nutzt über 150 Jahre akademische Exzellenz einer der weltweit führenden Forschungs- und Lehrinstitutionen. Bekannt für sein Engagement für den Studentenerfolg, verbessert Purdue das Lernen durch erhöhte Interaktion zwischen Lehrenden und Studierenden sowie den innovativen Einsatz von Technologie.
Dieses Programm vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, um eine Karriere in Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, und Tiefem Lernen zu starten.
Nach erfolgreichem Abschluss werden Sie:
- Erhalten Sie ein gemeinsames Zertifikat von Simplilearn und der Purdue Universität.
- Werden Sie Mitglied im Purdue Alumni Verein.
Lernergebnisse
Am Ende dieses Postgraduiertenprogramms in KI und maschinellem Lernen werden Sie in der Lage sein:
Generative KI
Erwerben Sie branchenrelevante Fähigkeiten in den neuesten Trendthemen der KI wie generative KI, GPT, erklärbarer KI und generatives Modellieren
NumPy und Scikit
Erlangen Sie Expertise im mathematischen Rechnen mit den Paketen NumPy und Scikit-Learn
Überwachtes & Unüberwachtes
Beherrschen Sie die Konzepte des überwachten und unüberwachten Lernens, der Empfehlungssysteme und der Zeitreihenmodellierung
Bedeutung
Verstehen Sie die Bedeutung, den Zweck, den Umfang, die Phasen, die Anwendungen und die Auswirkungen von KI
ML-Modelle
Validieren Sie maschinelle Lernmodelle und entschlüsseln Sie verschiedene Genauigkeitsmetriken
Datenwissenschaft
Erwerben Sie ein tiefgehendes Verständnis für Datenwissenschaftsprozesse, Daten-Aufbereitung, Datenexploration, Datenvisualisierung, Hypothesenerstellung und -prüfung
Keras und TensorFlow
Beherrschen Sie fortgeschrittene Themen wie Keras und TensorFlow, Elemente eines Keras-Modells, Keras auf GPU und mehr
SciPy-Paket
Führen Sie wissenschaftliches und technisches Rechnen mit dem SciPy-Paket durch und dessen Unter-Paketen, wie Integrate, Optimize, Statistics, IO und Weave
AWS Sagemaker
Erstellen Sie Deep-Learning-Modelle in der Cloud mit AWS Sagemaker
Tiefes Lernen
Implementieren Sie Deep-Learning-Algorithmen, verstehen Sie neuronale Netzwerke und durchdringen Sie die Ebenen der Datenabstraktion, die es Ihnen ermöglichen werden, Daten wie nie zuvor zu verstehen
NLP und NLTK
Verstehen Sie die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) mit der beliebtesten Bibliothek, dem Natural Language Toolkit (NLTK) von Python
Tiefenlernmodelle
Deep-Learning-Modelle mit Flask/Django, Kubernetes und serverlosen Umgebungen wie Docker und SageMaker bereitstellen
Lernpfad
Grundlagen: Auffrischungskurs in Programmierung
Kurs 1
Grundlagen: Python für Data Science (IBM)
Kurs 2
Kernmodul: Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Kurs 3
Kern: Maschinelles Lernen
Kurs 4
Kern: Tiefes Lernen mit TensorFlow /IBM
Kurs 5
Kern: Spezialisierung im Bereich Deep Learning
Kurs 6
Kern: Grundlagen der generativen KI, Prompt-Engineering & ChatGPT
Kurs 7
Advanced Deep Learning and Computer Vision
Elective Course
Natural Language Processing and Speech Recognition
Elective Course
Reinforcement Learning
Elective Course
Generative KI für Fortgeschrittene
Wahlpflichtkurs
Projects during the course
Projects
Wer sollte sich für dieses Programm anmelden?
Dieses Programm richtet sich an Fachleute aus verschiedenen Branchen und Hintergründen. Die Vielfalt unserer Studierenden bereichert die Klassendiskussionen und Interaktionen. Rollen in diesem Bereich erfordern Erfahrung und ein Verständnis für Werkzeuge und Technologien. Dieses Programm ist ideal für Fachleute, die einen Karrierewechsel in den Bereich KI und ML anstreben, die über Wissen oder Erfahrung in Programmierung und Mathematik verfügen und eine analytische Denkweise haben.
KI-/ML-Ingenieur
Softwareingenieur
Technischer Leiter
Studierende in Bachelor-/Masterstudiengängen
Zulässigkeit und Bewerbungsverfahren
Teilnahmebedingungen
Für die Zulassung zu diesem Programm sollten die Kandidaten folgendes haben:
- Ein Bachelor-Abschluss mit einem Durchschnitt von 50 % oder mehr Punkten
- Vorkenntnisse oder Erfahrung in Programmierung und Mathematik
- Bevorzugt 2+ Jahre formale Berufserfahrung
Bewerbungsverfahren
- Schritt 1: Antrag einreichen
- Füllen Sie die Bewerbung aus und fügen Sie eine kurze Darlegung Ihrer Absichten bei. Letztere informiert die Berater darüber, warum Sie interessiert und qualifiziert für das Programm sind.
- Schritt 2: Überprüfung der Bewerbung
- Ein Gremium von Zulassungsberatern wird Ihre Bewerbung und Ihr Motivationsschreiben prüfen, um zu entscheiden, ob Sie für eine Aufnahme qualifiziert sind.
- Schritt 3: Zulassung
- Ein Zulassungsangebot wird qualifizierten Bewerbern gemacht. Sie können dieses Angebot annehmen, indem Sie die Programmkosten bezahlen.
Prüfungs- & Zertifizierungsinformationen
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Programms erhalten Sie ein Abschlusszertifikat vom Caltech CTME. Sie erhalten auch IBM-Zertifikate für alle IBM-Kurse sowie Zertifikate für die im Lernpfad abgeschlossenen Kurse. Diese Zertifikate werden Ihre Fähigkeiten als KI- und ML-Experte bezeugen.
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Das Postgraduiertenprogramm für KI und maschinelles Lernen wird von Simplilearn in Zusammenarbeit mit der Purdue University gemäß der Vereinbarung für Partnerprogramme angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Simplilearn bietet keine Unterbringung aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden an. Kandidaten werden ermutigt, sich an das AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.
Häufig gestellte Fragen
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