Machine Learning Kurse

Das Professional Certificate in Data Science und Generative AI, angeboten von der Purdue University Online, bietet einen umfassenden Lehrplan zur Beherrschung von Data Science, maschinellem Lernen und Generative AI. Durch die Verbindung von theoretischem Lernen mit praktischer Anwendung erlangen die Teilnehmer Expertise in Programmierung, Datenmanagement, angewandter Datenwissenschaft mit Python, maschinellem Lernen, tiefem Lernen und Techniken der generativen KI.

Erlangen Sie die Fähigkeiten, um KI-gesteuerte Strategien zu entwickeln und umzusetzen, die Innovation fördern und Wettbewerbsvorteile stärken! Das Programm 'Generative AI for Business Transformation' der Purdue University Online rüstet Führungskräfte mit dem Know-how aus, KI in Geschäftsprozesse zu integrieren, die Effizienz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu festigen.

Angeboten von der Purdue University Online in Partnerschaft mit Microsoft Azure, rüstet dieses Programm Fachleute mit der Expertise aus, die benötigt wird, um in der sich schnell verändernden KI-Landschaft von heute erfolgreich zu sein. Es verbindet akademische Exzellenz mit praktischem Lernen durch Live-Kurse, Projekte aus der realen Welt und praktische Erfahrung mit Werkzeugen wie ChatGPT, LangChain, Azure AI Studio und DALL·E. Der Lehrplan umfasst alles von grundlegenden KI-Kenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen generativen KI-Systemen, agentischen Systemen und Governance-Rahmenwerken. Absolventen sind bereit, in einer von GenAI angetriebenen Ära zu führen, unterstützt durch anerkannte Qualifikationen der Purdue University Online und Microsoft.

Die Blockchain+ Entwicklerzertifizierung bietet eine gründliche Einführung in die Blockchain-Technologie und Smart Contracts und versorgt Lernende mit dem Wissen und den Fähigkeiten, um in diesem sich schnell entwickelnden Bereich erfolgreich zu sein. Das Programm beginnt mit den Grundlagen der Blockchain, einschließlich ihrer Geschichte, den Kernprinzipien und der dezentralen Systemarchitektur. Teilnehmer werden Konsensmechanismen wie PoW und PoS studieren, zusammen mit der Erstellung und Verwaltung von Smart Contracts unter Verwendung von Sprachen wie Solidity. Fortgeschrittene Themen umfassen komplexe Solidity-Strukturen, Tokenisierung und nicht austauschbare Token (NFTs).

Die Bitcoin+ Security™-Zertifizierung bietet umfassendes Wissen über die Mechanismen und Protokolle, die Bitcoin und andere Kryptowährungen schützen. Lernende werden die Sicherheit von Blockchain-Büchern durch Konzepte wie Integrität, Authentifizierung und Blockmining studieren. Das Programm behandelt kryptografische Prinzipien und Konsensmodelle wie Proof of Work (PoW) und Proof of Stake (PoS) und untersucht sowohl ihre Stärken als auch ihre Schwachstellen.

Die Bitcoin+ Developer™-Zertifizierung vermittelt Entwicklern umfassende Kenntnisse über Bitcoin, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittener Skripterstellung und Anwendungsentwicklung. Das Programm umfasst Layer-2-Skalierungslösungen, Anwendungsbeispiele aus der Praxis, Best Practices für Sicherheit und SDK/API-Integration zur Verbesserung und zum Schutz von Bitcoin-Anwendungen.

Die Zertifizierung für KI+ Robotik bietet eine umfassende Erkundung der Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik. Sie ist auf Fachleute zugeschnitten, die in diesem Bereich hervorragende Leistungen erbringen möchten, und umfasst grundlegende Konzepte, fortgeschrittene Techniken des Deep Learning (DL) und des Reinforcement Learning (RL), die speziell auf die Robotik angewendet werden.

Die AI+ Quantum Zertifizierung bietet eine umfassende Erkundung der Konvergenz zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Quantencomputing. Sie ist zugeschnitten auf Fachleute, die Expertise in diesem innovativen Bereich suchen, und umfasst grundlegende Konzepte, fortgeschrittene Techniken und die ethischen Aspekte der KI-Quanten-Integration. Lernende werden Quantencomputing-Gates, -Schaltkreise und -Algorithmen studieren, mit einem Schwerpunkt auf deren Anwendungen in der KI.

Werden Sie ein gefragter KI-Ingenieur! Unser KI-Ingenieur Bootcamp ist ein praktisches, selbstgesteuertes Lernprogramm, das für KI-Begeisterte konzipiert ist, die ihre Karriere schnell vorantreiben möchten. Das Bootcamp führt Sie von Grund auf, beginnend mit Mathematik, Statistik und Python-Programmierung, bis hin zum Aufbau fortgeschrittener Maschinenlernmodelle (überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen) und Deep-Learning-Systemen.

Dieser umfassende Kurs vermittelt das Wissen und die Fähigkeiten, um Deep-Learning-Tools mithilfe von AI/ML-Frameworks effektiv einzusetzen. Sie werden die grundlegenden Konzepte und praktischen Anwendungen von Deep Learning erkunden und ein klares Verständnis für die Unterschiede zwischen Deep Learning und maschinellem Lernen gewinnen. Der Kurs deckt eine breite Palette von Themen ab, einschließlich neuronaler Netze, Vorwärts- und Rückwärtspropagation, TensorFlow 2, Keras, Techniken zur Leistungsoptimierung, Modellinterpretierbarkeit, Convolutional Neural Networks (CNNs), Transferlernen, Objekterkennung, Recurrent Neural Networks (RNNs), Autoencoder und das Erstellen neuronaler Netze in PyTorch. Am Ende des Kurses werden Sie eine solide Grundlage in den Prinzipien des Deep Learnings haben und in der Lage sein, Deep-Learning-Modelle effektiv mit Keras und TensorFlow zu bauen und zu optimieren.

Der Kurs zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bietet eine eingehende Untersuchung darüber, wie maschinelle Lernalgorithmen verwendet werden, um riesige Mengen an natürlichen Sprachdaten zu analysieren und zu verarbeiten. Da NLP weiterhin Fortschritte in der KI antreibt, stattet Sie dieser Kurs mit den wesentlichen Fähigkeiten aus, um eine Karriere als NLP-Ingenieur zu verfolgen. Im Verlauf des Kurses werden Sie in Schlüsselkonzepte wie statistische Maschinenübersetzung, neuronale Modelle, tiefe semantische Ähnlichkeitsmodelle (DSSM), neuronale Einbettung von Wissensdatenbanken und Techniken des tiefen Verstärkungslernens eintauchen. Zusätzlich werden Sie die Anwendung neuronaler Modelle in der Bildbeschriftung und visuellen Fragebeantwortung erforschen, wobei Sie das Natural Language Toolkit (NLTK) von Python nutzen.

Das AIOps Foundation® ist ein zweitägiger Trainingskurs, der darauf abzielt, die Grundlagen von AIOps zu vermitteln. Die Teilnehmer werden Einblicke in Prozesse erhalten, die Big Data Analytics, maschinelles Lernen, Automatisierung und Optimierung auf einer einzigen Plattform kombinieren. Der AIOps Foundation Kurs bereitet die Lernenden darauf vor, die AIOps Foundation Zertifizierungsprüfung erfolgreich abzuschließen.