Dieser umfassende Kurs vermittelt das Wissen und die Fähigkeiten, um Deep-Learning-Tools mithilfe von AI/ML-Frameworks effektiv einzusetzen. Sie werden die grundlegenden Konzepte und praktischen Anwendungen von Deep Learning erkunden und ein klares Verständnis für die Unterschiede zwischen Deep Learning und maschinellem Lernen gewinnen. Der Kurs deckt eine breite Palette von Themen ab, einschließlich neuronaler Netze, Vorwärts- und Rückwärtspropagation, TensorFlow 2, Keras, Techniken zur Leistungsoptimierung, Modellinterpretierbarkeit, Convolutional Neural Networks (CNNs), Transferlernen, Objekterkennung, Recurrent Neural Networks (RNNs), Autoencoder und das Erstellen neuronaler Netze in PyTorch. Am Ende des Kurses werden Sie eine solide Grundlage in den Prinzipien des Deep Learnings haben und in der Lage sein, Deep-Learning-Modelle effektiv mit Keras und TensorFlow zu bauen und zu optimieren.

Der Kurs zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bietet eine eingehende Untersuchung darüber, wie maschinelle Lernalgorithmen verwendet werden, um riesige Mengen an natürlichen Sprachdaten zu analysieren und zu verarbeiten. Da NLP weiterhin Fortschritte in der KI antreibt, stattet Sie dieser Kurs mit den wesentlichen Fähigkeiten aus, um eine Karriere als NLP-Ingenieur zu verfolgen. Im Verlauf des Kurses werden Sie in Schlüsselkonzepte wie statistische Maschinenübersetzung, neuronale Modelle, tiefe semantische Ähnlichkeitsmodelle (DSSM), neuronale Einbettung von Wissensdatenbanken und Techniken des tiefen Verstärkungslernens eintauchen. Zusätzlich werden Sie die Anwendung neuronaler Modelle in der Bildbeschriftung und visuellen Fragebeantwortung erforschen, wobei Sie das Natural Language Toolkit (NLTK) von Python nutzen.

Das AIOps Foundation® ist ein zweitägiger Trainingskurs, der darauf abzielt, die Grundlagen von AIOps zu vermitteln. Die Teilnehmer werden Einblicke in Prozesse erhalten, die Big Data Analytics, maschinelles Lernen, Automatisierung und Optimierung auf einer einzigen Plattform kombinieren. Der AIOps Foundation Kurs bereitet die Lernenden darauf vor, die AIOps Foundation Zertifizierungsprüfung erfolgreich abzuschließen.

Dies ist ein umfassendes zweitägiges Training, das darauf abzielt, den Teilnehmern ein solides Verständnis der Prinzipien und Praktiken der KI zu vermitteln. Der Kurs bereitet die Einzelpersonen auf die EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation Zertifizierungsprüfung vor.

Dieser Kurs 'Maschinelles Lernen mit Python' bietet einen umfassenden Überblick über ML-Themen, einschließlich der Arbeit mit Echtzeitdaten, der Entwicklung von überwachten und unüberwachten Lernalgorithmen, Regression, Klassifizierung und Zeitreihenmodellierung. In diesem Zertifizierungskurs für maschinelles Lernen lernen Sie, wie Sie Python verwenden, um Vorhersagen basierend auf Daten zu treffen. Nach Abschluss dieses Kurses 'Maschinelles Lernen mit Python' erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre Fähigkeiten als Experte für maschinelles Lernen bescheinigt.

Nutzen Sie diese Welle und beschleunigen Sie Ihre Karriere mit diesem anerkannten Programm für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Dieses Programm bietet eine gründliche Mischung aus Theorie, Projekten und umfangreicher praktischer Übung, während es die akademische Exzellenz des Caltech nutzt. Noch wichtiger ist, dass Sie nicht nur die theoretischen Grundlagen von KI und ML kennenlernen, sondern auch das praktische Know-how erwerben, um diese Werkzeuge und Techniken schnell und erfolgreich auf neue Probleme anzuwenden. Dieses Programm ist eine Kombination aus selbstgesteuerten Online-Videos, Live-Virtuellklassen, praktischen Projekten, Laboren und Masterklassen. Mentorensitzungen bieten Ihnen ein hochgradig interaktives Lernerlebnis und Anwendungen aus der realen Welt, die Ihnen helfen, wesentliche Fähigkeiten in KI und ML zu beherrschen. Dieses Programm umfasst wesentliche mathematische und statistische Konzepte sowie Python-Programmierung, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, generative KI, Prompt-Engineering, erklärbarer KI, ChatGPT, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und mehr.