Data Analyst (Datenanalytiker) Bootcamp

1.250,00 EUR

  • 220 hours
Blended Learning
eLearning
Live-Virtuelles Klassenzimmer

Dieses Bootcamp für Datenanalysten in Zusammenarbeit mit IBM macht Sie zum Datenanalyse-Experten. In diesem Kurs lernen Sie die neuesten Analysewerkzeuge und -techniken kennen, den Umgang mit SQL-Datenbanken, die Sprachen R und Python, die Kunst der Datenvisualisierung und die Anwendung von Statistik und prädiktiver Analyse in einer Geschäftsumgebung.

Hauptmerkmale

Kurs und Materialien auf Englisch

Anfänger - Fortgeschrittenes Niveau für angehende Profis

11 Monate langes Live-Online-Bootcamp und E-Learning (selbstgesteuert)

1 Jahr Zugang zu selbstgesteuerten E-Learning-Inhalten & Klassenaufzeichnungen

Live-Masterklassen und Fragerunden mit IBM-Experten

Abschlussarbeit und über 20 praxisnahe Data-Science-Projekte, die auf Datensätzen aus verschiedenen Branchen basieren

Erstklassiger Lehrplan mit integrierten Laboren

Zertifizierung für jeden Kurs und Bootcamp-Zertifikat nach Abschluss

25 Stunden E-Learning-Videomaterial. Empfohlene Lernzeit: 220 Stunden

Lernergebnisse

Am Ende dieses Data Analyst Bootcamps werden Sie in der Lage sein:

Statistikkonzepte

Verstehen Sie wesentliche statistische Konzepte, einschließlich Maße der zentralen Tendenz, Streuung, Korrelation und Regression.

SQL meistern

Beherrsche SQL-Konzepte wie das universelle Abfragewerkzeug und SQL-Befehle

Python-Programm

Schreiben Sie Ihr erstes Python-Programm, indem Sie Konzepte von Variablen, Zeichenketten, Funktionen, Schleifen und Bedingungen implementieren. Verstehen Sie die Feinheiten von Listen, Mengen, Wörterbüchern, Bedingungen und Verzweigungen, Objekten und Klassen in Python.

Arbeite mit Daten in Python

Arbeiten Sie mit Daten in Python, einschließlich dem Lesen und Schreiben von Dateien, Laden, Bearbeiten und Speichern von Daten mit Pandas. Lernen Sie, wie man Daten in Python mit mehrdimensionalen Arrays in NumPy interpretiert, DataFrames in Pandas manipuliert, die SciPy-Bibliothek mathematischer Routinen verwendet und maschinelles Lernen mit Scikit-Learn ausführt.

Datenanalyse und Visualisierung

Führen Sie Datenanalysen mit beliebten Python-Bibliotheken durch. Gewinnen Sie Einblicke in mehrere Datenvisualisierungsbibliotheken in Python, einschließlich Matplotlib, Seaborn und Folium.

Meistere die R-Programmierung

Erlangen Sie ein tiefgehendes Verständnis der Grundlagen von R, indem Sie lernen, wie Sie Ihre eigenen R-Skripte schreiben. Beherrschen Sie die R-Programmierung und verstehen Sie, wie verschiedene Anweisungen in R ausgeführt werden.

Lernpfad

  1. Geschäftsanalytik mit Excel

    Kurs 1

  2. SQL-Schulung

    Kurs 2

  3. Programmiergrundlagen und Datenanalytik mit Python

    Kurs 3

  4. R-Programmierung für Datenwissenschaft

    Kurs 4

  5. Datenanalyse mit R

    Kurs 5

  6. Tableau-Schulung

    Kurs 6

  7. Data-Analyst-Abschlussprojekt

    Kurs 7

  8. Power BI

    Wahlfach

  9. Projekt 1: Empfehlungen für App-Bewertungen

    Projektprogramm

  10. Projekt 2: Beschwerden von Comcast-Telekommunikationskunden

    Projektprogramm

  11. Projekt 3: E-Commerce-Verkaufs-Dashboard

    Projektprogramm

  12. Projekt 4: Vergleichende Länderstudie

    Projektprogramm

  13. Projekt 5: Analyse der Verkaufsleistung

    Projektprogramm

  14. Projekt 6: Analyse des Verkaufsberichts eines Bekleidungsherstellers

    Projektprogramm

  15. Project 7: College Admission

    Projektprogramm

  16. Projekt 8: Identifizierung und Empfehlung der besten Restaurants

    Projektprogramm

  17. Projekt 9: Vorhersage von Kreditausfällen

    Programmprojekt

  18. Projekt 10: Untersuchung der Faktoren, die für Herzinfarkte verantwortlich sind

    Projektprogramm

dat analyst
Data-Analyst-Bootcamp

Wer sollte sich für dieses Programm anmelden?

Voraussetzungen: Eine Karriere als Datenanalyst erfordert Grundkenntnisse in Statistik und Mathematik. Angehende Fachleute jeglicher Bildungshintergründe mit einer analytischen Denkweise eignen sich am besten für die Teilnahme am Data Analyst Bootcamp

IT-Fachleute

Bank- und Finanzfachleute

Marketingmanager

Supply-Chain-Netzwerkmanager

Anfänger im Bereich Data Engineering

Studenten in Bachelor-/Masterstudiengängen

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Aussagen

Lizenzierung und Akkreditierung

Das Data Analyst Bootcamp wird von Simplilearn gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Simplilearn stellt aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands keiner Studierenden Unterkünfte zur Verfügung. Kandidaten werden ermutigt, sich an das AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

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