Data Scientist Bootcamp
1.250,00 EUR
Dieses Data Scientist Bootcamp in Zusammenarbeit mit IBM beschleunigt Ihre Karriere in der Datenwissenschaft und vermittelt Ihnen die erstklassige Ausbildung und die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um in diesem Bereich erfolgreich zu sein. Das Programm bietet eine umfassende Ausbildung in den gefragtesten Fähigkeiten der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit praktischer Erfahrung in kritischen Werkzeugen und Technologien, einschließlich Python, R, Tableau und Konzepten des maschinellen Lernens. Werden Sie zum Experten für Datenwissenschaft, indem Sie tief in die Nuancen der Dateninterpretation eintauchen, Technologien wie maschinelles Lernen beherrschen und leistungsstarke Programmierkenntnisse erwerben, um Ihre Karriere in der Datenwissenschaft auf die nächste Stufe zu heben. Diese gemeinsame Zusammenarbeit zwischen AVC und IBM führt die Teilnehmer in einen integrierten Blended-Learning-Ansatz ein, der sie zu Experten in der Informatik macht. Dieser Informatikkurs in Zusammenarbeit mit IBM bereitet die Studierenden auf Spitzenpositionen als Data Scientists vor.
Hauptmerkmale
Course and materials in English
Anfänger - Fortgeschrittenes Niveau für angehende Profis
11 Monate langes Live-Online-Bootcamp und E-Learning (im eigenen Tempo)
1 Jahr Zugang zu selbstgesteuerten E-Learning-Inhalten & Klassenaufzeichnungen
38 Stunden E-Learning-Videomaterial. Empfohlene Studienzeit: 240 Stunden
Exklusive Hackathons und Fragerunden (Ask-Me-Anything) von IBM
Erstklassiger Lehrplan mit integrierten Laboren
Erhalten Sie branchenanerkannte IBM-Zertifikate für IBM-Kurse
Live-Online-Masterclasses, gehalten von IBM-Experten.
Zertifizierung für jeden Kurs und Bootcamp-Zertifikat nach Abschluss
Lernergebnisse
Am Ende dieses Data Scientist Bootcamps werden Sie in der Lage sein:
Datenstruktur und -manipulation
Erwerben Sie ein tiefgehendes Verständnis für Datenstruktur und Datenmanipulation.
Regressionsmodelle
Verstehen und verwenden Sie lineare und nicht-lineare Regressionsmodelle sowie Klassifizierungstechniken für die Datenanalyse.
Lernmodelle
Erwerben Sie ein tiefgehendes Verständnis für überwachte und unüberwachte Lernmodelle wie lineare Regression, logistische Regression, Clusterbildung, Dimensionsreduktion, K-NN und Pipelines.
Wissenschaftliches und technisches Rechnen durchführen
Führen Sie wissenschaftliches und technisches Rechnen mit dem SciPy-Paket und seinen Unterpaketen durch, wie Integrate, Optimize, Statistics, IO und Weave.
Mathematische Informatik
Erwerben Sie Expertise im mathematischen Rechnen mit den Paketen NumPy und sci-kit-learn.
Daten analysieren
Lernen Sie, Daten mit Tableau zu analysieren und interaktive Dashboards zu erstellen.
Praktisch & Prinzipien
Beherrschen Sie die Konzepte von Empfehlungssystemen und Zeitreihenmodellierung und erlangen Sie praktische Meisterschaft über Prinzipien, Algorithmen und Anwendungen des maschinellen Lernens.
Lernpfad
Programmiergrundlagen
1
SQL-Zertifizierungskurs
2
Python für Data Science (IBM)
3
Angewandte Datenwissenschaft mit Python
4
Maschinelles Lernen mit Python
5
Tableau Desktop Spezialist Zertifizierungstraining
6
Data-Scientist-Abschlussprojekt
7
Geschäftsanalytik mit Excel
Wahlfach
R-Programmierung für Datenwissenschaft
Wahlfach
PL-300 Microsoft Power BI Zertifizierungstraining
Wahlfach
Grundlagen der generativen KI, Prompt-Engineering & ChatGPT
Wahlfach
Behandelte Werkzeuge
- Python
- Scikit Learn
- Tafel
- PowerBI
- Numpy
- PyTorch
- Midjourney
- Pandas
- Seaborn
- SciPy
- MySQL
- ChatGPT
- DALL-E2
- Barde
Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?
Die Rolle des Datenwissenschaftlers erfordert eine Mischung aus Erfahrung, Kenntnissen in Datenwissenschaft und der Verwendung der richtigen Werkzeuge und Technologien. Es ist eine solide Karrierewahl sowohl für neue als auch für erfahrene Fachleute. Nachwuchsfachkräfte jeglicher Bildungshintergründe mit einem analytischen Denkvermögen sind am besten geeignet, um das Data-Scientist-Bootcamp zu absolvieren.
IT-Fachleute
Analytik-Manager
Wirtschaftsanalysten, Bank- und Finanzfachleute
Marketingmanager
Supply-Chain-Netzwerkmanager
Anfänger oder Berufseinsteiger
Voraussetzungen
Es ist keine formale Ausbildung notwendig. Allerdings sollten Fachleute, die in diesem Datenwissenschaftslehrgang erfolgreich sein möchten, folgendes mitbringen:
- Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik
- Grundlegendes Verständnis einer beliebigen Programmiersprache
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Das Data Scientist Bootcamp wird von Simplilearn gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Simplilearn stellt aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands keiner Studierenden Unterkünfte zur Verfügung. Kandidaten werden ermutigt, sich an das AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.
Häufig gestellte Fragen
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Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!