AIOps Foundation Zertifizierung - Online Live Classroom (Prüfung inbegriffen)

1.850,00 EUR

  • 2 days
Live-Virtuelles Klassenzimmer

Das AIOps Foundation® ist ein zweitägiger Trainingskurs, der darauf abzielt, die Grundlagen von AIOps zu vermitteln. Die Teilnehmer werden Einblicke in Prozesse erhalten, die Big Data Analytics, maschinelles Lernen, Automatisierung und Optimierung auf einer einzigen Plattform kombinieren. Der AIOps Foundation Kurs bereitet die Lernenden darauf vor, die AIOps Foundation Zertifizierungsprüfung erfolgreich abzuschließen.

Über den Kurs

Der AIOps Foundation-Kurs führt in grundlegende Prinzipien, Kerntechnologien (Big Data und maschinelles Lernen) ein und deren Rolle in der modernen IT-Operationen. Er untersucht, wie die digitale Transformation und maschinelles Lernen AIOps unverzichtbar gemacht haben.

Dieser zweitägige Kurs behandelt die Grundlagen der KI, maschinelle Lernmodelle und die Beziehung zwischen AIOps, MLOps, DevOps und Site Reliability. Die Teilnehmer werden ein fundiertes Verständnis für die Implementierung von AIOps erlangen, einschließlich ihrer Vorteile, Herausforderungen und bewährten Methoden.

Der Kurs beinhaltet praktische Übungen, Beispiel-Dokumente, Vorlagen und Werkzeuge zur Vertiefung des Gelernten.

Was ist AIOps?

AIOps steht für 'Künstliche Intelligenz für IT-Betrieb'. Es bezieht sich auf Plattformen, die maschinelles Lernen (ML) und Analytik nutzen, um IT-Betriebsabläufe zu automatisieren. AIOps nutzt große Datenmengen von Betriebsgeräten und hat die einzigartige Fähigkeit, Probleme sofort zu erkennen und darauf zu reagieren.

Was ist der Unterschied zwischen KI und AIOps?

Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb (AIOps) ist der Prozess, Künstliche Intelligenz (KI)-Techniken zur Wartung der IT-Infrastruktur zu verwenden. Sie automatisieren kritische Betriebsaufgaben wie Leistungsüberwachung, Arbeitsplanung und Datensicherung.

Die Zertifizierung der AIOps Foundation vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um die Komplexität von Cloud-basierten Anwendungen zu bewältigen und KI in der IT-Operationen zu nutzen.

Hauptmerkmale

Sprache

Kurs und Material auf Englisch

Niveau

Für Anfänger geeignet

2-tägiges Live-Online-Seminar

8 Stunden pro Tag mit zertifiziertem Trainer

Lizenzierte Kursmaterialien

Vom DevOps Institute (Mitglied der PeopleCert Group) akkreditierte Schulungsmaterialien

Lernhandbuch

(ausgezeichnete Nachschlagewerk nach dem Unterricht) Zugang zu wertvollen Ressourcen und Gemeinschaften.

Praktiken

Beispieldokumente, Vorlagen, Werkzeuge und Techniken, Glossar, Beispielprüfung.

Zertifikat

Zertifikat für AIOps-Grundlagentraining

Prüfung inbegriffen

Gutschein für eine akkreditierte AIOps Foundation-Qualifikation.

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Lernergebnisse

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

Geschichte

Verstehen Sie klar die Geschichte, die Ursprünge und die aktuelle Entwicklung von AIOps.

Konzepte

Definieren und verstehen Sie die grundlegenden Konzepte und Schlüsselprinzipien von AIOps.

Big Data

Verstehen Sie die allgemeinen Konzepte von Big Data und künstlicher Intelligenz und wie sie sich auf AIOps beziehen.

Unterschiede

Bestimmen Sie die Beziehung zwischen AIOps und MLOps.

Vorteile

Verstehen Sie die Wirksamkeit und die potenziellen Vorteile der Implementierung von AIOps.

Implementierung

Verstehen Sie, welche Veränderungen in der Denkweise, Zusammenarbeit und den Fähigkeiten erforderlich sind, um AIOps in einer Organisation zu implementieren.

Quantifizieren

Quantifizieren Sie die Ergebnisse der AIOps-Implementierung anhand branchenüblicher Metriken.

Herausforderungen

Verstehen Sie die gängigen Herausforderungen und Chancen, die mit der Anwendung von AIOps in einer Organisation verbunden sind.

Kurszeitplan

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  1. AIOps Foundation

    Modul 1

    • Geschichte und Vorgänger
    • Bedeutung von AIOps
    • Unterschiede zwischen AIOps und IT-Betriebsanalytik
    • Kerntechnologien und Grundkonzepte
    • Stufen eines AIOps-Systems
    • Überlappende Praktiken
  2. AIOps in der Organisation

    Modul 2

    • Treiber und Einflüsse
    • AIOps und DevOps
    • AIOps und Site-Reliability
    • AIOps und Sicherheit
    • Daten, Telemetrie und Systemkomplexität
    • Ein neues Paradigma zum Verständnis des Systemzustands
  3. Kerntechnologien: Daten

    Modul 3

    • Was ist Big Data?
    • Die fünf V's von Big Data
    • Merkmale von Big Data
    • AIOps-Datenquellen und -Typen
    • Diverse Daten
  4. Kerntechnologien: Maschinelles Lernen (ML)

    Modul 4

    • KI und maschinelles Lernen
    • Überwachtes vs Unüberwachtes Lernen
    • Maschinelles Lernen vs Analytik
    • Maschinelles Lernen und Trainieren von Modellen
    • AIOps und die Zukunft der KI
    • Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen AIOps und Analytics
  5. AIOPs und Betriebsmetriken

    Modul 5

    • Metriken und Betrieb
    • Wichtige Kennzahlen zur Überwachung in Systemen
    • Vereinbarungen, Ziele und Indikatoren
    • Vorfallbezogene Kennzahlen
    • Quantifizierung von Vorfällen (MTTD, MTBF, MTTA, MTTR)
    • Service-Level-Vereinbarungen
  6. AIOps-Anwendungsfälle und die Denkweise in Organisationen

    Modul 6

    • Vom reaktiven zum proaktiven Handeln wechseln
    • Merkmale eines reaktiven Ansatzes für Betriebsabläufe
    • Von deterministisch zu probabilistisch
    • Tiefgehende Betrachtung von Anwendungsfällen
    • AIOps und Veränderungen in der Organisation
    • Die Vergangenheit verstehen und die Zukunft vorhersagen
  7. Bewertung der Auswirkungen von AIOps

    Modul 7

    • AIOps und Betriebsmetriken
    • AIOps, DevOps und SRE
    • Verbesserung der KI-Genauigkeit
    • Sichtbarkeit des AIOps-Systems
    • Auswirkungen von AIOps nachverfolgen
    • Auswirkungen auf vorfallsbezogene Kennzahlen
    • AIOps und DORA-Metriken
  8. Implementierung von AIOps in der Organisation

    Modul 8

    • Häufigen Herausforderungen ausweichen
    • Ethik und maschinelles Lernen
    • Wege zur Umsetzung
    • Datenqualität und Prozesse
    • Kultur und organisatorische Praktiken
    • Daten und Regulierung
    • Verzerrung beim maschinellen Lernen
    • Datenschutz und Nutzerdaten
  9. Prüfungsvorbereitung und Kurszusammenfassung

    Modul 10

AIOps-Grundlage

Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?

Die Zertifizierung 'AIOps Foundation' richtet sich an IT-Fachleute, die künstliche Intelligenz für IT-Betrieb (AIOps) in ihren Organisationen verstehen und implementieren möchten. Die Zielgruppe umfasst:

IT-Betriebsteams

Site-Reliability-Ingenieure (SRE)

DevOps-Ingenieure

IT-Manager und Führungskräfte

KI- & ML-Spezialisten

Cloud- & Infrastruktur-Ingenieure

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Prüfungsdetails

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Kurs. Alle sind willkommen, unabhängig von ihrer Erfahrung. Allerdings wird Kenntnis der IT-Fachbegriffe und Berufserfahrung im IT-Bereich empfohlen.

Prüfungsdetails

Die Zertifizierung wird vom DevOps Institute verwaltet und gepflegt, einem Mitglied der PeopleCert Group.

  • Prüfungsname: AIOps Foundation®
  • Prüfungssprache: Englisch.
  • Prüfungsformat: Multiple-Choice-Prüfung.
  • Prüfungsdurchführung: webbasiert
  • Zulassung: Kandidaten können die Prüfung auf der PeopleCert-Prüfungsplattform ablegen, nachdem sie den AIOps Foundation-Kurs abgeschlossen und die Gebühr rechtzeitig bezahlt haben.
  • Anzahl der Fragen: 40
  • Akzeptable Punktzahl: 26 Punkte (von 40 möglichen) - 65% werden für die Annahme benötigt.
  • Prüfungszeit: 60 Minuten
  • Offenes/Geschlossenes Buch: offenes Buch
  • Gültigkeit des Zertifikats: 3 Jahre

Aussagen

Lizenzierung und Akkreditierung:

Der von AVC angebotene TheAIOps Foundation-Kurs ist akkreditiert durch das DevOps Institute (ein Mitglied der PeopleCert Group) auf Grundlage einer Partnerschaftsvereinbarung und erfüllt die Akkreditierungsanforderungen.

Gleichstellungspolitik

PeopleCert: PeopleCert bietet eine spezielle Berücksichtigungsrichtlinie für Prüfungsanpassungen. Kandidaten, die Anpassungen benötigen, sollten sich auf die PeopleCert-Bedingungen und -Richtlinien unter PeopleCert Special Considerations Policy beziehen.

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