AI and Machine Learning - Post Graduate Program
4.500,00 EUR
Nutzen Sie diese Welle und beschleunigen Sie Ihre Karriere mit diesem anerkannten Programm für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Dieses Programm bietet eine gründliche Mischung aus Theorie, Projekten und umfangreicher praktischer Übung, während es die akademische Exzellenz des Caltech nutzt. Noch wichtiger ist, dass Sie nicht nur die theoretischen Grundlagen von KI und ML kennenlernen, sondern auch das praktische Know-how erwerben, um diese Werkzeuge und Techniken schnell und erfolgreich auf neue Probleme anzuwenden. Dieses Programm ist eine Kombination aus selbstgesteuerten Online-Videos, Live-Virtuellklassen, praktischen Projekten, Laboren und Masterklassen. Mentorensitzungen bieten Ihnen ein hochgradig interaktives Lernerlebnis und Anwendungen aus der realen Welt, die Ihnen helfen, wesentliche Fähigkeiten in KI und ML zu beherrschen. Dieses Programm umfasst wesentliche mathematische und statistische Konzepte sowie Python-Programmierung, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, generative KI, Prompt-Engineering, erklärbarer KI, ChatGPT, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und mehr.
Über Caltech CTME
Gegründet im Jahr 1891
Das Caltech ist ein weltweit renommiertes Institut für Wissenschaft und Technik, das einige der klügsten Köpfe und innovativsten Werkzeuge der Welt versammelt, um grundlegende wissenschaftliche Fragen und drängende gesellschaftliche Herausforderungen anzugehen. Caltech schätzt Exzellenz und Ehrgeiz. Die Beiträge der Fakultät und der Alumni des Caltech haben nationale und internationale Anerkennung erlangt, einschließlich 38 Nobelpreisen und fast 60 Nationalen Wissenschaftsmedaillen. Das Institut verwaltet das Jet Propulsion Laboratory (JPL) für die NASA. CTME ist in die Abteilung für Ingenieurwissenschaften und angewandte Wissenschaften des Caltech eingebettet.
Das Caltech CTME hat eine einzigartige Rolle darin, die Fähigkeiten von Wissenschaftlern und Ingenieuren auf die Herausforderungen der heutigen technologiegetriebenen Unternehmen anzuwenden. Caltech CTME wendet Exekutivbildung und berufliche Weiterentwicklung direkt auf reale Probleme an. Experten des Caltech CTME lehren die Werkzeuge und Perspektiven, die Karrieren fördern und Unternehmen helfen, ihre Ziele zu erreichen.
Hauptmerkmale
Offizieller Hochschulabschluss von Caltech nach Abschluss des Programms
Kurs und Material sind auf Englisch
11 Monate Programmdauer mit Online-Bootcamp und eLearning
Live-Online-Masterklassen, gehalten von Dozenten des Caltech.
Interaktive Live-Sitzungen von Branchenexperten über die neuesten KI-Trends
Caltech CTME Circle-Mitgliedschaft
IBM-Zertifikate für IBM-Kurse
3 Abschlussprojekte und mehr als 25 praxisorientierte Projekte aus verschiedenen Industriebereichen
Erhalten Sie Einblick in ChatGPT, OpenAI, Dall-E, Midjourney & andere prominente Werkzeuge
Erwerben Sie bis zu 22 Weiterbildungseinheiten vom Caltech CTME
Zugang zu Hackathons und Fragerunden (Ask Me Anything) von IBM
Nahtloser Zugang zu integrierten Laboren
Karriereunterstützung, die Ihnen hilft, von Top-Arbeitgebern bemerkt zu werden
Lernergebnisse
Am Ende dieses Postgraduiertenprogramms in KI und maschinellem Lernen werden Sie in der Lage sein:
Auswirkungen von KI und ML
Verstehen Sie die Bedeutung, den Zweck, den Umfang, die Phasen, die Anwendungen und die Auswirkungen von KI und ML. Erfahren Sie mehr über einige der neuesten KI-Trends wie generative KI, Prompt-Engineering, ChatGPT und vieles mehr.
SciPy-Paket
Führen Sie wissenschaftliches und technisches Rechnen mit dem SciPy-Paket und seinen Unterpaketen durch, wie Integrate, Optimize, Statistics, IO und Weave.
Effektive Techniken
Beherrschen Sie die Konzepte des überwachten und unüberwachten Lernens, Empfehlungssysteme und Zeitreihenmodellierung. Wenden Sie effektive Techniken des Prompt-Engineerings an, um die Leistung zu verbessern und das Verhalten von generativen KI-Modellen zu steuern.
Tiefes Lernen
Verstehen und schätzen Sie Deep Learning und seine Anwendungen.
NumPy und scikit
Erlangen Sie Expertise im mathematischen Rechnen mit den Paketen NumPy und scikit-learn
ML-Modul
Validieren Sie maschinelle Lernmodule und entschlüsseln Sie verschiedene Genauigkeitsmetriken.
Datenwissenschaft
Erlangen Sie ein tiefgehendes Verständnis der Datenwissenschaftsprozesse, der Datenaufbereitung, Datenexploration, Datenvisualisierung, Hypothesenerstellung und -prüfung. Erwerben Sie Kenntnisse über neuronale Netze und durchdringen Sie die Ebenen der Datenabstraktion, die es Ihnen ermöglichen werden, Daten wie nie zuvor zu verstehen.
Computersehen
Erforschen Sie Werkzeuge wie Keras, um Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen. Führen Sie verteiltes und paralleles Rechnen mit Hochleistungs-GPUs durch.
Sprachverarbeitung
Verstehen Sie die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit der beliebtesten Bibliothek, dem Natural Language Toolkit (NLTK) von Python. Erfahren Sie mehr über das Verstehen natürlicher Sprache und die Erzeugung natürlicher Sprache. Führen Sie Text-zu-Sprache-Konvertierungen mit automatischer Spracherkennung durch.
Python und TensorFlow
Verwenden Sie Python und TensorFlow, um die Theorie des verstärkenden Lernens zu verstehen. Lernen Sie, wie man Probleme des verstärkenden Lernens mit einer Vielzahl von Strategien löst.
Lernpfad
Grundlagen: Auffrischungskurs in Programmierung
Kurs 1
Grundlagen: Python für Data Science (IBM)
Kurs 2
Kernmodul: Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Kurs 3
Kern: Maschinelles Lernen
Kurs 4
Kern: Tiefes Lernen mit TensorFlow /IBM
Kurs 5
Kern: Spezialisierung im Bereich Deep Learning
Kurs 6
Kern: Grundlagen der generativen KI, Prompt-Engineering & ChatGPT
Kurs 7
Advanced Deep Learning and Computer Vision
Elective Course
Natural Language Processing and Speech Recognition
Elective Course
Reinforcement Learning
Elective Course
Generative KI für Fortgeschrittene
Wahlpflichtkurs
Projects during the course
Projects
Förderungswürdigkeit und Bewerbungsverfahren
Kriterien für die Zulassung
Für die Zulassung zu diesem Studiengang sollten die Kandidaten folgende Voraussetzungen erfüllen:
einen Bachelor-Abschluss mit einem Notendurchschnitt von 50% oder besser
Vorkenntnisse oder Erfahrung in Programmierung und Mathematik
Vorzugsweise 2+ Jahre formale Berufserfahrung
Bewerbungsprozess
Schritt 1: Bewerbung einreichen
Füllen Sie die Bewerbung aus und fügen Sie eine kurze Absichtserklärung bei. Letzteres gibt den Beratern Auskunft darüber, warum Sie sich für das Programm interessieren und qualifiziert sind.
Schritt 2: Überprüfung der Bewerbung
Ein Gremium von Zulassungsberatern prüft Ihre Bewerbung und Ihre Absichtserklärung, um festzustellen, ob Sie für eine Zulassung in Frage kommen.
Schritt 3: Zulassung
Qualifizierten Bewerbern wird ein Zulassungsangebot unterbreitet. Sie können dieses Angebot annehmen, indem Sie die Programmgebühr bezahlen.
Informationen zu Prüfung und Zertifizierung
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Programms erhalten Sie ein Abschlusszertifikat von Caltech CTME. Außerdem erhalten Sie IBM-Zertifikate für alle IBM-Kurse sowie Zertifikate für die im Lernpfad absolvierten Kurse. Diese Zertifikate bescheinigen Ihnen Ihre Fähigkeiten als KI- und ML-Experte.
Wer sollte sich für dieses Programm anmelden?
Dieses Programm richtet sich an Fachleute aus einer Vielzahl von Branchen und mit unterschiedlichem Hintergrund. Die Vielfalt unserer Studierenden bereichert die Diskussionen und Interaktionen im Unterricht. Rollen in diesem Bereich erfordern Erfahrung und ein Verständnis von Tools und Technologien. Dieses Programm ist ideal für Fachleute, die einen Karrierewechsel in den Bereich der KI und ML anstreben und über Kenntnisse oder Vorerfahrungen in der Programmierung und Mathematik sowie über eine analytische Denkweise verfügen.
AI / ML Engineer
Software engineer
Technical Lead
Students in UG/ PG programs
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