Künstliche Intelligenz (KI) Ingenieur - Masterstudiengang
1.250,00 EUR
Das Masterprogramm für KI-Ingenieure, in Zusammenarbeit mit IBM, vermittelt die entscheidenden Fähigkeiten, die Sie für eine erfolgreiche Karriere in der Künstlichen Intelligenz (KI) benötigen. Während Sie dieses Programm zur Künstlichen Intelligenz durchlaufen, werden Sie die Konzepte des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens sowie die international anerkannte Programmiersprache Python meistern, die für den Erfolg in der KI unerlässlich ist. Sie werden auch lernen, wie man intelligente Modelle und fortgeschrittene künstliche neuronale Netzwerke entwirft und prädiktive Analysen nutzt, um Echtzeitprobleme zu lösen und Ihre Karriere in der Künstlichen Intelligenz auf die nächste Stufe zu heben. Sie können auch gefragte Fachkenntnisse in Bereichen wie Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Reinforcement Learning, generative AI, Prompt Engineering, ChatGPT und viele mehr erwerben. Das Programm umfasst auch von IBM organisierte Hackathons und AMA-Sessions.
Hauptmerkmale
11 Monate langes Live-Online-Bootcamp und E-Learning (im eigenen Tempo)
365 Tage Zugang zu selbstgesteuerten Lerninhalten
AI-Engineer-Programm und IBM-Zertifikate für IBM-Kurse.
Masterclasses, exklusive Hackathons und Fragerunden mit Experten von IBM.
Live-Online-Kurse von erfahrenen Trainern und Branchenexperten.
3 Abschlussprojekte und mehr als 25 praktische Projekte aus verschiedenen Industriebereichen
Neueste KI-Trends, wie ChatGPT, generative KI, Prompt-Engineering.
Erfahrung mit TensorFlow, Keras, ChatGPT, OpenAI, Dall-E und mehr
Lernergebnisse
Am Ende dieses Masterprogramms für KI-Ingenieurwesen werden Sie in der Lage sein:
Anwendungen
Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in verschiedenen Einsatzbereichen wie Kundenservice, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen usw.
Techniken
Klassische Techniken der Künstlichen Intelligenz implementieren, wie Suchalgorithmen, neuronale Netze und Tracking.
Problemlösung
Erlangen Sie die Fähigkeit, Techniken der Künstlichen Intelligenz zur Problemlösung anzuwenden und erklären Sie die Grenzen der aktuellen Künstlichen Intelligenz Techniken.
Meisterung
Erlernen Sie die Fähigkeiten und Werkzeuge, die von den innovativsten KI-Teams weltweit verwendet werden, während Sie sich in Spezialisierungen vertiefen und Erfahrungen bei der Lösung von realen Herausforderungen sammeln.
Intelligentes Design
Entwerfen und erstellen Sie Ihre intelligenten Agenten und setzen Sie sie ein, um praktische Künstliche-Intelligenz-Projekte zu realisieren, einschließlich Spiele, Machine-Learning-Modelle, logische Constraint-Satisfaction-Probleme, wissensbasierte Systeme, probabilistische Modelle, Entscheidungsfunktionen von Agenten und mehr.
TensorFlow
Verstehen Sie die Konzepte von TensorFlow, seine Hauptfunktionen, Operationen und die Ausführungspipeline.
Maschinelles Lernen
Verstehen und beherrschen Sie die Konzepte und Prinzipien des maschinellen Lernens, einschließlich seiner mathematischen und heuristischen Aspekte.
Neuronale Netze
Beherrschen und verstehen Sie fortgeschrittene Themen wie Faltungsneuronale Netze, rekurrente neuronale Netze, das Training tiefer Netzwerke und hochrangige Schnittstellen.
Tiefes Lernen
Lernen Sie, Deep-Learning-Modelle auf Docker, Kubernetes und serverlosen Umgebungen (Cloud) zu implementieren.
Natürliche Sprachverarbeitung
Verstehen Sie die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache mit der beliebtesten Bibliothek, dem Natural Language Toolkit (NLTK) von Python.
Lernpfad
Grundlagen der generativen KI, Prompt Engineering & ChatGPT
Kurs 1 (Live-Online-Klassenzimmer)
Programmiergrundlagen
Kurs 2 (Live Online-Klassenzimmer & E-Learning)
Python für Data Science (IBM)
Kurs 3 (E-Learning)
Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Kurs 4 (Live Online-Klassenzimmer & E-Learning)
Maschinelles Lernen mit Python
Kurs 5 (Live Online-Klassenzimmer & E-Learning)
Spezialisierung im Bereich Deep Learning
Kurs 6 (Live Online-Klassenzimmer & E-Learning)
Abschlussprojekt Künstliche Intelligenz
Kurs 7
Tiefes Lernen mit TensorFlow
Wahlfächer
Fortgeschrittenes Deep Learning und Computer Vision
Wahlfach
Natürliche Sprachverarbeitung
Wahlfach
Verstärkungslernen
Wahlfach
Fortgeschrittene generative KI
Wahlfach
Projekte
Industrieprojekte
Wer sollte sich für dieses Programm anmelden?
Dieses Programm richtet sich an Fachleute aus verschiedenen Branchen und Hintergründen. Die Vielfalt unserer Studierenden bereichert die Klassendiskussionen und Interaktionen. Rollen in diesem Bereich erfordern eine Kombination aus Erfahrung und Verständnis für Werkzeuge und Technologien. Dieses Programm ist ideal für Fachleute, die einen Karrierewechsel in den Bereich KI und ML anstreben, die über Wissen oder Erfahrung in Programmierung und Mathematik verfügen und eine analytische Denkweise haben.
KI-Ingenieure
Maschinenlern-Ingenieure
Analytics-Manager
Informationsarchitekten
Berechtigung
Bewerber sollten folgendes mitbringen:
- Ein Bachelor-Abschluss mit einem Durchschnitt von 50 % oder mehr Punkten
- Vorkenntnisse oder Erfahrung in Programmierung und Mathematik
- Bevorzugt 2+ Jahre formale Berufserfahrung
Fachleute, die bestrebt sind, Expertise in KI und ML zu entwickeln mit dem Ziel:
- Steigerung der Effektivität in ihrer aktuellen Rolle
- Den Übergang zu KI- und ML-Rollen in ihrer Organisation vollziehen
- Streben danach, ihre Karriere in der Industrie voranzutreiben
- Unternehmerischen Aspirationen eine Form geben
Häufig gestellte Frage
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