Künstliche Intelligenz (KI) Ingenieur Bootcamp
1.250,00 EUR
- 285 hours
Das AI Engineer Bootcamp in Zusammenarbeit mit IBM vermittelt die entscheidenden Fähigkeiten, die Sie für eine erfolgreiche Karriere im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) benötigen. Während Sie dieses Programm für Künstliche Intelligenz absolvieren, werden Sie die Konzepte des maschinellen Lernens und des Deep Learning sowie die international anerkannte Programmiersprache Python beherrschen, die für eine herausragende Leistung im Bereich der KI erforderlich sind. Sie werden auch lernen, wie man intelligente Modelle und fortgeschrittene künstliche neuronale Netze entwirft und prädiktive Analysen zur Lösung von Problemen in Echtzeit einsetzt, um Ihre Karriere im Bereich der Künstlichen Intelligenz auf die nächste Stufe zu heben. Sie können auch gefragtes Fachwissen in Bereichen wie Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Reinforcement Learning, generative KI, Prompt Engineering, ChatGPT und vieles mehr erwerben. Das Programm beinhaltet auch Hackathons und AMA-Sitzungen, die von IBM organisiert werden.
Hauptmerkmale
Kurs und Material auf Englisch
Anfänger - Fortgeschrittenes Niveau für angehende Profis
11 Monate Online-Bootcamp (5-10 Stunden/Woche) und E-Learning mit 35 Stunden Videomaterial
1 Jahr Zugang zur Lernplattform & Aufzeichnungen der Kurse. Empfohlene Studiendauer: 285 Stunden
AI-Engineer-Programm und IBM-Zertifikate für IBM-Kurse.
Masterclasses, exklusive Hackathons und Fragerunden mit Experten von IBM.
3 Abschlussprojekte und mehr als 25 praktische Projekte aus verschiedenen Industriebereichen
Neueste KI-Trends, wie ChatGPT, generative KI, Prompt-Engineering.
Erfahrung mit TensorFlow, Keras, ChatGPT, OpenAI, Dall-E und mehr
Zertifizierung für jeden Kurs und Bootcamp-Zertifikat nach Abschluss
Lernergebnisse
Am Ende dieses KI-Ingenieur Bootcamps werden Sie in der Lage sein:
Bewerbungen
Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in verschiedenen Einsatzbereichen wie Kundenservice, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen usw.
Techniken
Implementieren Sie klassische Techniken der Künstlichen Intelligenz wie Suchalgorithmen, neuronale Netze und Tracking.
Problemlösung
Erlangen Sie die Fähigkeit, Techniken der Künstlichen Intelligenz zur Problemlösung anzuwenden und erklären Sie die Grenzen der aktuellen Künstlichen Intelligenz Techniken.
Beherrschung
Erlernen Sie die Fähigkeiten und Werkzeuge, die von den innovativsten KI-Teams weltweit verwendet werden, während Sie sich in Spezialisierungen vertiefen und Erfahrungen bei der Lösung realer Herausforderungen sammeln.
Intelligentes Design
Entwerfen und erstellen Sie Ihre intelligenten Agenten und setzen Sie diese ein, um praktische Künstliche-Intelligenz-Projekte zu realisieren, einschließlich Spiele, Machine-Learning-Modelle, logische Constraint-Satisfaction-Probleme, wissensbasierte Systeme, probabilistische Modelle, Entscheidungsfunktionen von Agenten und mehr.
TensorFlow
Verstehen Sie die Konzepte von TensorFlow, seine Hauptfunktionen, Operationen und die Ausführungspipeline.
Maschinelles Lernen
Verstehen und beherrschen Sie die Konzepte und Prinzipien des maschinellen Lernens, einschließlich seiner mathematischen und heuristischen Aspekte.
Neuronale Netze
Beherrschen und verstehen Sie fortgeschrittene Themen wie Faltungsneuronale Netze, rekurrente neuronale Netze, das Training tiefer Netzwerke und hochrangige Schnittstellen.
Tiefes Lernen
Lernen Sie, Deep-Learning-Modelle auf Docker, Kubernetes und serverlosen Umgebungen (Cloud) zu implementieren.
Natürliche Sprachverarbeitung
Verstehen Sie die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache mit der beliebtesten Bibliothek, dem Natural Language Toolkit (NLTK) von Python.
Lernpfad
Grundlagen der generativen KI, Prompt Engineering & ChatGPT
Kurs 1 (Live-Online-Klassenzimmer)
Programmiergrundlagen
Kurs 2 (Live Online-Klassenzimmer & E-Learning)
Python für Data Science (IBM)
Kurs 3 (E-Learning)
Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Kurs 4 (Live Online-Klassenzimmer & E-Learning)
Maschinelles Lernen mit Python
Kurs 5 (Live Online-Klassenzimmer & E-Learning)
Spezialisierung im Bereich Deep Learning
Kurs 6 (Live Online-Klassenzimmer & E-Learning)
Abschlussprojekt Künstliche Intelligenz
Kurs 7
Tiefes Lernen mit TensorFlow
Wahlfächer
Fortgeschrittenes Deep Learning und Computer Vision
Wahlfach
Natürliche Sprachverarbeitung
Wahlfach
Verstärkungslernen
Wahlfach
Fortgeschrittene generative KI
Wahlfach
Projekte
Industrieprojekte
Wer sollte sich für dieses Programm anmelden?
Dieses Programm richtet sich an Fachleute aus verschiedenen Branchen und Hintergründen. Die Vielfalt unserer Studierenden bereichert die Klassendiskussionen und Interaktionen. Rollen in diesem Bereich erfordern eine Kombination aus Erfahrung und Verständnis für Werkzeuge und Technologien. Dieses Programm ist ideal für Fachleute, die einen Karrierewechsel in den Bereich KI und ML anstreben, die über Wissen oder Vorerfahrung in Programmierung und Mathematik verfügen und eine analytische Denkweise haben.
KI-Ingenieure
Maschinenlern-Ingenieure
Analytics-Manager
Informationsarchitekten
Berechtigung
Bewerber sollten folgendes mitbringen:
- Ein Bachelor-Abschluss mit einem Durchschnitt von 50 % oder mehr Punkten
- Vorkenntnisse oder Erfahrung in Programmierung und Mathematik
- Bevorzugt 2+ Jahre formale Berufserfahrung
Fachleute, die bestrebt sind, Kompetenzen im Bereich KI und ML zu entwickeln mit dem Ziel:
- Steigerung der Effektivität in ihrer aktuellen Rolle
- Übergang zu KI- und ML-Rollen in ihrer Organisation
- Streben danach, ihre Karriere in der Industrie voranzutreiben
- Unternehmerischen Aspirationen eine Form geben
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Das Bootcamp für Künstliche Intelligenz Ingenieure wird von Simplilearn gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Simplilearn bietet keine Unterbringung aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden an. Kandidaten werden ermutigt, sich an das AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.
FAQ
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