Data Scientist Masterprogramm
1.250,00 EUR
Dieses Data Scientist Master-Programm, in Zusammenarbeit mit IBM, beschleunigt Ihre Karriere im Bereich Data Science und bietet Ihnen eine erstklassige Ausbildung und die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um in diesem Feld erfolgreich zu sein. Das Programm bietet umfangreiche Schulungen zu den am meisten gefragten Fähigkeiten in Data Science und maschinellem Lernen mit praktischer Erfahrung mit wichtigen Werkzeugen und Technologien, einschließlich Python, R, Tableau und Konzepten des maschinellen Lernens. Werden Sie ein Experte im Bereich Data Science, indem Sie tief in die Feinheiten der Dateninterpretation eintauchen, Technologien wie maschinelles Lernen beherrschen und leistungsstarke Programmierfähigkeiten erlernen, um Ihre Karriere im Bereich Data Science auf die nächste Stufe zu heben. Diese gemeinsame Zusammenarbeit zwischen AVC und IBM führt die Teilnehmer in einen integrierten Blended-Learning-Ansatz ein, der sie zu Experten in der Informatik macht. Dieser Informatikkurs, der in Zusammenarbeit mit IBM durchgeführt wird, hilft den Teilnehmern, sich auf Spitzenpositionen als Informatiker vorzubereiten.
Hauptmerkmale
11 Monate langes Live-Online-Bootcamp und eLearning (zum Selbststudium)
365 Tage Zugang zu eLearning-Inhalten zum Selbststudium
Kurs und Material sind in Englisch
Exklusive Hackathons und Fragerunden (Ask-Me-Anything) von IBM
25+ industrierelevante Projekte von Unternehmen wie Amazon, Walmart und Mercedez Benz
Erstklassiger Lehrplan mit integrierten Laboren
Erhalten Sie branchenanerkannte IBM-Zertifikate für IBM-Kurse
Live-Online-Masterclasses, gehalten von IBM Experten.
8x höhere Live-Interaktion in Online-Livekursen von Branchenexperten.
Sie erhalten individuelle Zertifikate für jeden Kurs.
Lernergebnisse
Am Ende dieses Data Scientist Masterstudiengangs eLearning-Kurses werden Sie in der Lage sein:
Datenstruktur und -manipulation
Erhalten Sie ein tiefgehendes Verständnis von Datenstruktur und Datenmanipulation.
Regressionsmodelle
Verstehen und verwenden Sie lineare und nicht-lineare Regressionsmodelle sowie Klassifizierungstechniken für die Datenanalyse.
Lernmodelle
Erwerben Sie ein tiefgehendes Verständnis für überwachte und unüberwachte Lernmodelle wie lineare Regression, logistische Regression, Clusterbildung, Dimensionsreduktion, K-NN und Pipelines.
Wissenschaftliches und technisches Rechnen durchführen
Führen Sie wissenschaftliche und technische Berechnungen mit dem SciPy-Paket und seinen Unterpaketen durch, wie zum Beispiel Integrate, Optimize, Statistics, IO und Weave.
Mathematische Berechnung
Erlangen Sie Expertise im mathematischen Rechnen mit den Paketen NumPy und sci-kit-learn.
Praktisch & Prinzipien
Beherrschen Sie die Konzepte von Empfehlungssystemen und Zeitreihenmodellierung und erlangen Sie praktische Meisterschaft über Prinzipien, Algorithmen und Anwendungen des maschinellen Lernens.
Daten analysieren
Lernen Sie, Daten mit Tableau zu analysieren und interaktive Dashboards zu erstellen.
Lernpfad
Python für Data Science
1
Datenwissenschaft mit Python
2
Maschinelles Lernen
3
Tableau-Schulung
4
Data-Science-Abschlussprojekt
5
SQL-Schulung
Wahlfach
Datenwissenschaft mit R
Wahlfach
Tiefes Lernen mit Keras und TensorFlow
Wahlfach
Projekt 1: Erstellung eines benutzerbasierten Empfehlungsmodells für Amazon
Programmprojekte
Projekt 2: Kundenbeschwerden bei Comcast Telecom
Programmprojekte
Projekt 3: Mercedes-Benz umweltfreundlichere Produktion
Programmprojekte
Projekt 4: Vergleichende Länderstudie
Programmprojekte
Projekt 5: Einzelhandelsanalyse mit Walmart
Programmprojekte
Projekt 6: Fallstudie Movie Lens
Programmprojekte
Projekt 7: Analyse von Kundenanfragen
Programmprojekte
Projekt 8: Identifizierung und Empfehlung der besten Restaurants
Programm Projekte
Projekt 9: Verkaufsleistungsanalyse
Programm Projekte
Projekt 10: Vorhersage der Kreditnachfrage auf Basis der Region
Programm Projekte
Projekt 11: Erstellung eines Modells zur Vorhersage von Diabetikern
Programm Projekte
Projekt 12: Kundensegmentierung bei Privatkunden
Programm Projekt
Wer sollte sich für dieses Programm anmelden?
Die Rolle der Data Science erfordert eine Mischung aus Erfahrung, Data Science-Kenntnissen und dem Einsatz der richtigen Tools und Technologien. Es ist eine solide Berufswahl sowohl für neue als auch für erfahrene Fachleute. Angehende Fachleute mit beliebigem Bildungshintergrund und einer analytischen Denkweise eignen sich am besten für den Masterstudiengang Data Scientist.
IT Professionals
Analytics Managers
Business Analysts, Banking and Finance Professionals
Marketing Managers
Supply Chain Network Managers
Beginners or Recent Graduates
Häufig gestellte Fragen
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