Cloud Computing - Post Graduate Program

4.500,00 EUR

Blended Learning
eLearning
Live-Virtuelles Klassenzimmer

Cloud-Dienste sind zur führenden Lösung für Organisationen geworden, die eine sichere und skalierbare IT-Infrastruktur suchen. Der Trend zur Cloud-Adoption hat zu einer gestiegenen Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften geführt, die Cloud-Lösungen entwerfen, implementieren und verwalten können.

Über das Programm

Unser Aufbaustudiengang in Cloud Computing ist darauf ausgelegt, Sie mit den technischen Fähigkeiten und der Ausbildung auszustatten, die erforderlich sind, um in dieser schnell wachsenden Branche erfolgreich zu sein. Mit fachkundiger Anleitung und fesselnden praktischen Projekten sammeln Sie unschätzbare Erfahrungen mit den beiden führenden Cloud-Anbietern AWS und Microsoft Azure, um Sie auf reale Herausforderungen vorzubereiten. Unser anspruchsvoller Lehrplan umfasst viele Themen, einschließlich der Auswahl von Cloud-Anbietern, der Anwendungsmigration, Leistungstests, Lastverteilung, automatisches Skalieren, Identitätszugriffsmanagement, Katastrophenwiederherstellung, Speicherdienste, Multi-Cloud-Bereitstellung, Datenbankmanagement und mehr.

Durch eine Kombination aus theoretischem Wissen und praktischer Erfahrung werden Sie an integrierten Laboren, abgeschotteten Cloud-Laboren, selbstgesteuerten Videos, live geführten virtuellen Klassen von Branchenexperten und der Zusammenarbeit mit anderen Teilnehmern teilnehmen.

Hauptmerkmale

Kurs und Material sind auf Englisch

8 Monate Online-Bootcamp und eLearning (im Selbststudium)

Offizielles Caltech CTME Postgraduierten-Zertifikat

Erhalten Sie bis zu 15 CEUs von Caltech CTME

Masterclasses von Caltech CTME Ausbildern

Virtuelle Live-Kurse unter der Leitung von Industrieexperten, praktische Projekte und integrierte Labore

40+ praktische Projekte mit integrierten Laboratorien

Caltech CTME Circle Mitgliedschaft

Capstone-Projekt in 4 Bereichen, zusammen mit Projekten am Ende des Kurses

Live-Sitzungen zu den neuesten AI-Trends

Von AWS erstellte Selbstlerninhalte

Microsoft-Schulungszertifikat

Über Caltech CTME

Gegründet im Jahr 1891, ist das Caltech ein weltweit anerkanntes Institut für Wissenschaft und Technik, das einige der klügsten Köpfe und innovativsten Werkzeuge der Welt versammelt, um grundlegende wissenschaftliche Fragen und drängende gesellschaftliche Herausforderungen anzugehen. Caltech schätzt Exzellenz und Ehrgeiz. Die Beiträge der Fakultät und der Alumni des Caltech haben nationale und internationale Anerkennung erlangt, einschließlich 38 Nobelpreisen und fast 60 Nationalen Wissenschaftsmedaillen. Das Institut verwaltet das Jet Propulsion Laboratory (JPL) für die NASA. CTME ist in die Abteilung für Ingenieurwissenschaften und angewandte Wissenschaft des Caltech eingebettet.

Das Caltech CTME hat eine einzigartige Rolle darin, die Fähigkeiten von Wissenschaftlern und Ingenieuren auf die Herausforderungen der heutigen technologiegetriebenen Unternehmen anzuwenden. Caltech CTME wendet Exekutivbildung und berufliche Weiterentwicklung direkt auf reale Probleme an. Experten des Caltech CTME lehren die Werkzeuge und Perspektiven, die Karrieren fördern und Unternehmen helfen, ihre Ziele zu erreichen.

Lernpfad

  1. Grundlagen- und Vorbereitungsmodul - AWS & Azure

    Lektion 01

  2. AWS Cloud-Grundlagen

    Lektion 02

  3. AWS Lösungsarchitekt

    Lektion 03

  4. Microsoft Certified Azure Administrator: AZ-104

    Lektion 04

  5. Entwurf von Microsoft Azure-Infrastrukturlösungen: AZ-305

    Lektion 05

  6. DevOps auf AWS

    Lektion 6

  7. Cloud-Computing-Abschlussprojekt

    Lektion 07

  8. Caltech CTME Masterclass für Cloud-Computing

    Wahlfächer

  9. Google Cloud Platform-Architekt

    Wahlfächer

  10. Big Data auf AWS

    Wahlfächer

  11. Cloud-Sicherheit: CCSP

    Wahlfächer

  12. DevOps auf Azure

    Wahlfächer

  13. Lösungen für Microsoft Azure entwickeln

    Wahlfächer

  14. AWS Entwickler Associate

    Wahlfächer

  15. AWS SysOps Associate

    Wahlfächer

  16. AWS-Datenbankmigration

    Wahlfächer

  17. Generative AI Masterclass

    Wahlpflichtkurs

  18. Industrie-Projekte

Learning Outcomes

Am Ende dieses Postgraduiertenkurses für Cloud Computing werden Sie in der Lage sein:

Verstehen der wichtigsten Prinzipien des Cloud Computing und wie sie in Microsoft Azure und AWS umgesetzt wurden

Entwerfen einer Azure-App-Service-Webanwendung mithilfe von Azure CLI, Powershell und anderen Tools

Verwaltung von Abonnements, Abrechnung und rollenbasierter Zugriffskontrolle für Azure-Benutzer und -Gruppen

Verwalten von Sicherheiten und Identität für Azure-Lösungen

Analytische Infrastruktur

Erwerb von Fachkenntnissen in der Erstellung und Pflege von Analyseinfrastrukturen und Verantwortung für die Entwicklung, Bereitstellung, Pflege und Überwachung von Architekturkomponenten.

Implementierung von Anwendungsfällen und Konfigurationsoptionen für Azure App Services und App Service-Umgebungen

Implementieren Sie AWS-Sicherheit und -Tests, und werden Sie Experte für AWS-Komponenten wie S3, DynamoDB, Elastic Beanstalk und CloudFormation.

Verstehen von Google Virtual Machines und wie man damit arbeitet

Wählen Sie den passenden AWS-Service auf der Grundlage von Daten-, Datenverarbeitungs-, Datenbank- oder Sicherheitsanforderungen

Verschaffen Sie sich einen Überblick über AWS DMS, wie das AWS Schema Conversion Tool funktioniert und welche Arten von AWS Database Migration Service es gibt.

Bereitstellung, Verwaltung und Betrieb von skalierbaren, hochverfügbaren und fehlertoleranten Systemen auf AWS

Wer sollte sich für dieses Programm anmelden?

This program caters to those who are hoping to enter the world of Cloud Computing or want to update their skills, as it is designed and structured to accommodate various professional backgrounds. Although there are no prerequisites for taking this training program, individuals in the following roles and disciplines are ideal for this course:

Lösungsarchitekten

Cloud-Entwickler

Cloud-Software-Ingenieure

DevOps Professional

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Bewerbungsverfahren

  1. Eignungskriterien

    Kriterien

  2. Bewerbungsverfahren

    Prozess

Häufig gestellte Frage

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