Big Data Engineer - Masterstudiengang
1.650,00 EUR
- 132 hours
Dieses Masterprogramm für Big Data Engineering, in Zusammenarbeit mit IBM, bietet eine Ausbildung in den wettbewerbsfähigen Fähigkeiten, die für eine lohnende Karriere im Bereich Datenengineering erforderlich sind. Sie werden lernen, das umfangreiche Datenframework Hadoop zu beherrschen, die Funktionalität von Apache Spark mit Python zu nutzen, Datenleitungen mit Apache Kafka zu vereinfachen und das Open-Source-Datenbankverwaltungstool MongoDB zu verwenden, um Daten in Big-Data-Umgebungen zu speichern.
Hauptmerkmale
Kurs und Material sind in Englisch
6 Monate Online-Bootcamp und eLearning (im Selbststudium)
Branchenanerkannte Zertifikate von IBM (für IBM-Kurse)
Lebenslanger Zugang zum selbstgesteuerten Lernen und zu den Aufzeichnungen der Kurse
35 Stunden selbstgesteuertes Lernen
132 Stunden von Ausbildern geleitete Schulung
Masterclasses, exklusive Mentoring-Sitzungen und Hackathons von IBM.
Praxisprojekte, die praktische Branchenschulungen bieten.
30+ gefragte Fähigkeiten
Lernergebnisse
Am Ende dieses Masterprogramms für Big Data Engineering werden Sie in der Lage sein:
Hadoop-Ökosystem
Gewinnen Sie ein tiefgreifendes Verständnis der flexiblen und vielseitigen Frameworks im Hadoop-Ökosystem, wie Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume und Yarn
Beherrschen von Tools und Fähigkeiten
wie die Erstellung von Datenmodellen, Datenbankschnittstellen, erweiterte Architektur, Spark, Scala, RDD, SparkSQL, Spark Streaming, Spark ML, GraphX, Sqoop, Flume, Pig, Hive, Impala und Kafka-Architektur
Verstehen, wie man Daten modelliert
Durchführen von Ingestion, Replizieren von Daten und Sharding von Daten mit dem NoSQL-Datenbankmanagementsystem MongoDB
Analyse-Infrastruktur
Erwerb von Fachkenntnissen bei der Erstellung und Wartung von Analyseinfrastrukturen und Übernahme der Entwicklung, Bereitstellung, Wartung und Überwachung von Architekturkomponenten
Verbessern Sie Ihr Geschäft
Gewinnen Sie Erkenntnisse darüber, wie Sie die Produktivität Ihres Unternehmens verbessern können, indem Sie Big Data auf Plattformen verarbeiten, die das Volumen, die Geschwindigkeit, die Vielfalt und den Wahrheitsgehalt der Daten verarbeiten können.
Kafka lernen
Erfahren Sie, wie Kafka in der Praxis eingesetzt wird, einschließlich seiner Architektur und Komponenten, und sammeln Sie praktische Erfahrungen bei der Verbindung von Kafka mit Spark und der Arbeit mit Kafka Connect.
Amazon EMR
Verstehen Sie, wie Sie Amazon EMR für die Verarbeitung von Daten mit Hilfe von Hadoop-Ökosystem-Tools nutzen können.
Lernpfad
Big Data für Datenengineering
Kurs 1
Big Data Hadoop- und Spark-Entwickler
Kurs 2
Pyspark-Schulung
Kurs 3
Apache Kafka
Kurs 4
MongoDB-Entwickler und Administrator
Kurs 5
AWS Technische Grundlagen
Kurs 6
AWS Big Data Zertifizierungstraining
Kurs 7
Big-Data-Abschlussprojekt
Kurs 8
Wahlfächer
Wahlfach
Wer sollte sich für dieses Programm anmelden?
Ein führender Daten-Ingenieur entwickelt und pflegt Datenstrukturen und -architekturen für die Datenerfassung, -verarbeitung und -bereitstellung für großangelegte, datenintensive Anwendungen. Es ist eine vielversprechende Karriere sowohl für neue als auch für erfahrene Fachleute mit einer Leidenschaft für Daten, einschließlich:
IT-Fachleute
Anfänger im Bereich Data Engineering
Bank- und Finanzfachleute
Studierende in Bachelor-/Masterstudiengängen
Datenbankadministratoren
Häufig gestellte Fragen
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