Adding Value Consulting

Feiern Sie die Feiertage mit 10% Rabatt auf alle Kurse mit dem Code "AVCFOREVER10". Sichern Sie sich jetzt den Preis vor den Änderungen im Jahr 2025!

Data Analytics Introduction - e Learning
Data Analysis

Data Analytics Introduction - e Learning

450,00 EUR

eLearning

Dieser Kurs zur Datenanalytik vermittelt grundlegende Konzepte der Datenanalyse anhand von Fallstudien und Beispielen aus der Praxis und gibt Einblicke, wie man Datenanalyseprinzipien im eigenen Unternehmen anwenden kann. Sie lernen über Projekt-Lebenszyklen, den Unterschied zwischen Datenanalytik, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen; den Aufbau eines Analyserahmens sowie die Nutzung von Analysewerkzeugen, um geschäftliche Einsichten zu gewinnen.

Kurszeitplan

Hero

  1. Überblick über Datenanalytik

    Lektion 01

    - Einleitung

    - Datenanalytik: Bedeutung

    - Digitale Analytik: Auswirkungen auf die Buchhaltung

    - Überblick über Datenanalytik

    - Arten der Datenanalyse

    - Deskriptive Analytik

    - Diagnostische Analytik

    - Prädiktive Analytik

    - Präskriptive Analytik

    - Datenanalytik: Amazon-Beispiel

    - Vorteile der Datenanalyse: Entscheidungsfindung

    - Vorteile der Datenanalyse: Kostenreduktion

    - Vorteile der Datenanalyse: Beispiel Amazon

    - Datenanalytik: Weitere Vorteile

    - Wichtigste Erkenntnisse

  2. Umgang mit verschiedenen Datentypen

    Lektion 02

    - Einleitung

    - Terminologien in der Datenanalyse - Teil Eins

    - Terminologien in der Datenanalyse - Teil Zwei

    - Datentypen

    - Qualitative und quantitative Daten

    - Datenniveaus der Messung

    - Normalverteilung der Daten

    - Statistische Parameter

    - Wichtigste Erkenntnisse

  3. Datenvisualisierung für die Entscheidungsfindung

    Lektion 03

    - Einleitung

    - Datenvisualisierung

    - Datenvisualisierung verstehen

    - Häufig verwendete Visualisierungen

    - Häufigkeitsverteilungsdiagramm

    - Schwarmdiagramm

    - Bedeutung der Datenvisualisierung

    - Werkzeuge zur Datenvisualisierung - Teil Eins

    - Werkzeuge zur Datenvisualisierung - Teil Zwei

    - Sprachen und Bibliotheken in der Datenvisualisierung

    - Dashboard-basierte Visualisierung

    - BI- und Visualisierungstrends

    - Herausforderungen bei BI-Software

  4. Datenwissenschaft, Datenanalytik und maschinelles Lernen

    Lektion 04

    - Einleitung

    - Der Bereich Data Science

    - Datenwissenschaft, Datenanalytik und maschinelles Lernen - Überschneidungen

    - Datenwissenschaft demystifiziert

    - Datenwissenschaft und Geschäftsstrategie

    - Erfolgreiche Unternehmen, die Data Science nutzen

    - Reisebranche

    - Einzelhandel

    - E-Commerce und Kriminalbehörden

    - Analytische Plattformen in verschiedenen Branchen

    - Wichtigste Erkenntnisse

  5. Methodik der Datenwissenschaft

    Lektion 05

    - Einführung
    - Methodik der Datenwissenschaft
    - Von Geschäftsverständnis zum analytischen Ansatz
    - Von Anforderungen zur Datensammlung
    - Von Verständnis zur Vorbereitung
    - Von Modellierung zur Bewertung
    - Von der Bereitstellung
    - Schlüsselerkenntnisse

  6. Datenanalytik in verschiedenen Branchen

    Lektion 06

    - Einleitung

    - Analytik für Produkte oder Dienstleistungen

    - Wie Google Analytics nutzt

    - Wie Linkedin Analytics nutzt

    - Wie Amazon Analytik nutzt

    - Netflix: Nutzung von Analysen zur Steigerung der Nutzerbindung

    - Netflix: Einsatz von Analysen für den Erfolg

    - Medien- und Unterhaltungsindustrie

    - Bildungsbranche

    - Gesundheitswesen

    - Regierung

    - Wettervorhersage

    Wichtigste Erkenntnisse

  7. Analytik-Framework und neueste Trends

    Lektion 07

    - Einleitung

    - Fallstudie: EY

    - Rahmenwerk für Kundenanalytik

    - Datenverständnis

    - Datenvorbereitung

    - Modellierung

    - Modellüberwachung

    - Neueste Trends in der Datenanalyse

    - Graphenanalytik

    - Automatisiertes maschinelles Lernen

    - Open-Source-KI

    - Wichtigste Erkenntnisse

Lernergebnisse

Am Ende dieses Einführungskurses in Datenanalytik als E-Learning werden Sie in der Lage sein:

Verstehen Sie, wie man analytische Probleme in realen Szenarien löst

Definieren Sie effektive Ziele für Analytikprojekte

Arbeite mit verschiedenen Datentypen

Verstehen Sie die Bedeutung der Datenvisualisierung, um effektivere Geschäftsentscheidungen und einen höheren ROI zu erzielen.

Verstehen Sie Diagramme, Grafiken und Werkzeuge, die für die Analytik verwendet werden, und nutzen Sie sie, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Erstellen Sie ein Rahmenwerk zur Einführung von Analysen Identifizieren Sie kommende Trends in der Datenanalyse

Wer sollte sich für dieses Programm anmelden?

Dieser Kurs ist ideal für jeden, der die Grundlagen der Datenanalyse erlernen und eine Karriere in diesem wachsenden Bereich verfolgen möchte. Der Kurs richtet sich auch an CxO-Ebene und mittleres Management, die ihre Fähigkeit verbessern möchten, Geschäftswert und ROI aus Analysen zu ziehen.

Business Intelligence

Datenanalyst

Datenwissenschaft

Marketinganalyst

Beginnen Sie jetzt mit dem Kurs

Benötigen Sie eine Unternehmenslösung oder LMS-Integration?

Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!

;