Data Science with Pyhton - e Learning

E-Commerce: Amazon, eines der führenden US-amerikanischen E-Commerce-Unternehmen, empfiehlt Kunden auf Basis ihrer Aktivitäten und Bewertungen ähnlicher Produkte Produkte aus derselben Kategorie. Amazon möchte diese Empfehlungsmaschine verbessern, indem es Bewertungen für nicht bewertete Produkte vorhersagt und sie entsprechend den Empfehlungen hinzufügt.

Einzelhandel: Prognostizieren Sie genaue Verkaufszahlen für 45 Filialen von Walmart, einer der führenden Einzelhandelsketten in den USA,

Betrachtung der Auswirkungen von Werbeaktionen mit Preisnachlässen. Überprüfen, ob makroökonomische Faktoren wie der Verbraucherpreisindex, die Arbeitslosenquote usw. die Verkaufszahlen beeinflussen.

Telekommunikation: Comcast, eines der weltweit tätigen Telekommunikationsunternehmen mit Sitz in den USA, möchte das Kundenerlebnis verbessern, indem es Problembereiche identifiziert und angeht, die die Kundenzufriedenheit senken, falls vorhanden. Das Unternehmen sucht auch nach wichtigen Empfehlungen, die umgesetzt werden können, um das beste Kundenerlebnis zu liefern.

Workforce-Analytics: IBM, eines der führenden IT-Unternehmen mit Sitz in den USA, möchte die Faktoren identifizieren, die den Mitarbeiterabgang beeinflussen. Basierend auf den festgelegten Parametern möchte das Unternehmen auch ein logistisches Regressionsmodell erstellen, das vorhersagen kann, ob ein Mitarbeiter das Unternehmen verlassen wird.

Könnten Sie eine Dienstanforderungsdatenanalyse der 311-Anrufe von New York City durchführen? Sie werden sich auf Datenbereinigungstechniken konzentrieren, um Muster in den Daten zu verstehen und die Hauptbeschwerdetypen zu visualisieren.

Bereich: Telekommunikation

Das GroupLens Research Project ist eine Forschungsgruppe im Fachbereich Informatik und

Ingenieurwissenschaften an der Universität von Minnesota. Die Forscher dieser Gruppe sind an mehreren Forschungsprojekten auf den Gebieten der Informationsfilterung, kollaborativen Filterung und Empfehlungssysteme beteiligt. Könnten Sie bitte die Benutzerdatensätze mit Hilfe der explorativen Datenanalyse überprüfen.

Analysetechnik? Bereich: Ingenieurwesen.

Im Rahmen dieses Projekts werden Sie Daten mit dem Yahoo-Datenleser von den folgenden Unternehmen importieren: Yahoo, Apple, Amazon, Microsoft und Google. Sie werden grundlegende Analysen durchführen, einschließlich der Darstellung des Schlusskurses, der Darstellung des Aktienhandels nach Volumen, der Durchführung von Tagesrenditeanalysen und der Verwendung von Paardiagrammen, um die Korrelation zwischen den Aktien zu zeigen.

Bereich: Börse.

Am 15. April 1912 sank die Titanic, nachdem sie mit einem Eisberg kollidiert war, wobei 1502 von 2224 Passagieren und Besatzungsmitgliedern ums Leben kamen. Diese Tragödie schockierte die Welt und führte zu besseren Sicherheitsvorschriften für Schiffe. Hier möchten wir Sie bitten, eine Analyse mit der Technik der explorativen Datenanalyse durchzuführen, insbesondere unter Anwendung von Werkzeugen des maschinellen Lernens, um zu bestimmen, welche Passagiere die Tragödie überlebten.