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Apache Spark and Scala - e Learning

450,00 EUR

eLearning

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse im Big Data Hadoop-Ökosystem mit der Online-Schulung von AVC für die Apache Scala- und Spark-Zertifizierung. Dieser Spark-Kurs wird Ihnen helfen, wichtige, gefragte Apache Spark-Fähigkeiten zu erlangen und einen Wettbewerbsvorteil für eine spannende Karriere als Spark-Entwickler zu entwickeln. Diese Spark-Zertifizierungsschulung hilft Ihnen, die wesentlichen Fähigkeiten des Open-Source-Frameworks Apache Spark und der Programmiersprache Scala zu meistern, einschließlich Spark Streaming, Spark SQL, Programmierung maschinellen Lernens, GraphX-Programmierung und Shell-Scripting für Spark. Sie werden auch verstehen, welche Rolle Spark bei der Überwindung der Grenzen von MapReduce spielt.

Kurszeitplan

Hero
  1. Einführung in Spark

    Lektion 01

    -

  2. Einführung in die Programmierung mit Scala

    Lektion 02

    -

  3. Verwendung von RDD zur Erstellung von Anwendungen in Spark

    Lektion 03

    -

  4. SQL-Abfragen mit Spark SQL ausführen

    Lektion 04

    -

  5. Spark Streaming

    Lektion 05

    -

  6. Spark ML-Programmierung

    Lektion 06

    -

  7. Spark GraphX-Programmierung

    Lektion 07

    -

Lernergebnisse

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein zu tun und zu verstehen;

Programmiersprache Scala

Installationsprozess von Spark

Belastbare verteilte Datensätze RDD

SparkSQL

Funktionen von Spark Streaming

Spark ML-Programmierung

GraphX-Programmierung

Kursdetails

Berechtigung

Dieser Spark-Zertifizierungskurs ist ideal für Fachleute, die eine Karriere in der Echtzeit-Großdatenanalyse anstreben, Analytik-Experten, Forschungsfachleute, IT-Entwickler und Tester, Datenwissenschaftler, BI- und Berichtsexperten sowie Studenten, die Apache Spark umfassend verstehen möchten.

Voraussetzungen

Personen, die den Apache Spark Zertifizierungskurs belegen möchten, sollten grundlegende Kenntnisse in irgendeiner Programmiersprache sowie ein Basisverständnis für Datenbanken, SQL und Abfragesprachen für Datenbanken haben. Praktische Erfahrungen mit Linux- oder Unix-basierten Systemen sind ebenfalls von Vorteil.

Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?

Big Data-Analyse mit Scala und Apache Spark führt leistungsstarke Werkzeuge für die Verarbeitung, Analyse und Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datensätzen ein, die lukrative Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Big Data-Analytik, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen eröffnen.

Datenwissenschaftler

Datenanalysten

Softwareentwickler

IT-Fachleute, die Wissen im Bereich Big Data suchen

Studierende mit grundlegenden Programmierkenntnissen

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